一个改进的基于CORBA的异构数据集成系统体系结构

介绍了以 ＣＯＲＢＡ技术为代表的分布式对象技术，对现有的异构数据集成系统进行了分析，提出了一个改进的异构数据集成系统的的体系结构框架，对该体系结构中的各个组成部分进行了分析说明。最后提出了我们下一步研究工作的目标和重点。

一种基于Agent的异构数据集成系统查询框架设计

设计了一种基于Agent的查询框架。该框架由用户Agent、变化检测Agent和共享Agent组成。该框架应用在异构数据集成系统中 。

信息工程监理数据管理特点及异构数据集成系统分析

所谓的信息工程监理,具体指的就是根据法律法规设立,资质满足具体要求的信息系统工程监理单位,在接受业主单位委托的基础上,结合国家法律法规的技术标准要求与信息系统工程的监理合同,针对信息系统工程项目展开必要的监督与管理。基于现代社会的快速发展,网络系统性能显著提升,且被广泛应用在多个领域中,信息工程监理的重要性压逐渐突显出来,在企业单位阶段性工作效率提高方面发挥着不可或缺的作用,而且可以降低业务流程运行误差的发生几率。在这种情况下,为不断优化监理工作的效率,作为开发工作人员,必须要充分利用监理数据落实管理工作。基于此,文章将信息工程监理作为主要研究内容,重点阐述数据管理的基本特点与异构数据集成系统,希望有所帮助。

智能异构数据集成系统中的查询优化策略

异构数据集成系统需要集成大量不同数据源的数据 ,查询效率倍受关注。文章提出采用基于移动智能体技术的预取、缓存和基于机群的数据分布相结合的查询优化策略 ,以提高异构数据集成系统的查询效率。

异构数据集成系统中的语义缓存模型

主要研究语义缓存,区别于传统的元组缓存、页缓存等方式.语义缓存具有由客户的查询生成,并且被客户的查询所访问的特点.客户端缓存查询的谓词和结果,当客户发出新的查询时,通过对缓存数据的语义检查,可以快速地从缓存数据中获得部分或者全部的查询结果,而不一定将查询全部提交到服务器进行处理.签客户端的缓存数据对于提高C/S模式的系统效率起着非常重要的作用,调查了目前的语义缓存研究现状,并且结合所研究的系统特点,提出了一种语义缓存的模型.

DM异构数据源集成系统中的数据模型及查询语言

在很多的实际应用中需要集成地访问异构的数据源 ,而异构数据源的数据结构模式未知且不固定 .为此 ,为了解决上述问题我们在 DM异构数据源集成系统中设计了一种针对半结构化数据的自描述的数据模型 SSDM(Semi Structured Data Model) ,并在此基础上构造了查询语言 SDQL(Semi Structured Data Query L anguage)和针对不同数据源的捆绑器 ,从而很好地解决了这个问题 .

DM异构数据源集成系统的实现

在很多的实际应用中需要集成地访问异构的数据源,我们在DM异构数据源集成系统中采用了一种自描述的数据模型OEM,并在此基础上构造查询语言(MSL)和针对不同数据源的捆绑器。从而很好地实现了异构数据源的集成。

面向异构数据集成的数据源能力描述框架

异构数据源集成系统旨在为用户提供一个一致的访问接口,由于参与集成的各数据源不仅高度自治、模式各异、更新频繁,而且查询功能有各自特殊的限制,给查询处理过程中数据源定位和查询优化造成一定的困难。本文在分析异构集成系统特征和功能需求的基础上,提出一种基于KQML的数据源能力描述框架,为各数据源灵活动态的发布自身能力提供保证。进而通过形式化的规范描述刻画数据源的结构特征和行为特征,为定位查询相关数据源奠定基础,并有助于全局查询处理器对查询计划进行优化,缩减查询的搜索空间,提高查询效率。