基于多级异构空间数据库的地理信息公共服务机制

提出了多级异构空间数据库支持的地理信息公共服务机制,通过纵向多级、横向多库的异构空间数据库协同支持标准的网络地图服务,为我国地理空间数据的整合、共享和协同服务提供了一套完整的解决方案。

多源异构空间数据集成的研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了多源异构空间数据的产生,多源异构空间数据的集成已经成为影响GIS发展的关键。针对目前解决多源异构空间数据的集成问题常用的三种方案——空间数据交换、数据互操作和直接操作存在的一些不足,提出一种新的解决方案——GIS中间件。GIS中间件遵循OGC标准,能够嵌入各类遵循OGC标准的GIS客户软件并向客户软件提供统一接口,GIS客户软件通过其统一接口无区别地直接访问和操作异构数据源。目前按照新的解决方案编写的GIS中间件,实现了对ArcGIS数据和大型关系数据库数据的无缝集成,应用于MapGIS平台并取得良好效果。

基于XML的多级异构空间数据库的同步架构

分析了多级异构空间数据库同步的关键问题和难点,提出了一种基于XML的多级异构空间数据的同步架构,该架构在“全国国土资源数据交换中心试点建设项目”中得到成功应用。

基于Web Services的异构空间信息共享

异构集成技术正日益成为信息资源管理的一个热点技术。以地理信息共享的应用为背景,提出了基于WebServices的异构空间信息共享体系结构。通过引入WebServices技术架构,设计了一个异构空间信息共享系统。该系统可提供各信息源灵活、动态发布自身服务的功能,从而为快速构建异构集成系统提供了性能保证。

基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎研究

在分析了OpenGIS规范和GML1.0规范之后,文章根据空间信息服务的需要扩展了GML1.0的XMLDTD定义,根据扩展后的DTD应用体系成功地开发了一种基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎,讨论了其结构和功能。该引擎支持OpenGIS技术框架内的空间数据互操作,提供强大的空间服务命令分析功能。使用这种引擎技术,空间信息用户不仅能够进行数据层次的互操作,而且利用其提供的API还可以很容易地开发出自己的空间服务系统。

网格环境下的异构空间数据库集成技术

网格建立在服务的基础之上,使得空间数据库在网格环境中面临着如何提供相应的数据库服务、异构系统间的空间数据集成、空间数据如何进行互操作等问题。该文针对网格环境下异构空间数据库之间数据集成的困难,提出将OGSA-DAI中间件技术引入到空间数据库系统应用中,对OGSA-DAI进行空间数据访问的扩展,以实现异构空间数据库的有效集成,通过一个应用实例验证该方法的可行性。

基于超集式GML数据结构的异构空间数据文件互转模型

为摆脱异构空间数据不易实现共享与互操作的困扰,设计并实现了异构空间数据文件互转模型系统,此系统构建在COM技术之上,其结构框架由三级子系统组成。首创性地提出了“超集式GML数据结构”这一概念,借助于这一数据结构,烦琐沉重的空间数据互转工作变得不再那么困难。

基于Web Services的多源异构空间信息集成框架

为解决企业分布式多源异构地理空间数据互操作的瓶颈问题,设计了基于Web Services的四层多源异构空间信息集成框架。利用Web Services技术,OGC地理信息服务实现规范,和W3C标准的可缩放矢量图形成像模型(SVG)的集成,通过构建空间数据转换服务集成器,在用户和服务之间提供一种透明的松耦合,跨越系统底层的异构性,进行异构空间数据的互操作和显示,从而实现了多源异构地理空间信息集成与共享。在国家地震网络计算应用系统(SECAS)建设中,基于以上框架采用.NET平台进行设计并得到了初步应用。

基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,给出了基于Oracle Spatial的空间数据存储和管理的解决方案及其异构数据的应用方法。

Mapinfo与Arcinfo之间异构空间数据转换模块的开发与设计

Mapinfo与Arcinfo异构空间数据模型之间的空间数据转换模块,是城市基础地理信息共享平台的数据转换模块的一部分,是依照面向对象的开发机制,基于com技术开发的一个数据引擎。该引擎具有数据自动分层、数据批量、标准化处理等特点,通过本模块使空间数据在Mapinfo的mif数据与Arcinfo的通用标准格式shapefile数据(共享平台的中间格式)之间实现数据转换与共享。

一种基于“智能映射字典”的异构空间数据库集成和访问方法

文章对传统空间异构数据库集成和共享研究中的解决方法及方法的缺点进行了一定深度的分析后,提出了一种基于"智能映射字典"中间件技术的异构空间数据库集成和共享方法,并详细陈述了方法的实现过程及关键技术,最后通过应用实例证明了该方法的可行性。

基于XML和RDF的异构空间信息共享模型

分析网上空间信息的异构性及共享解决方案,提出了一种新的基于XML和RDF的异构空间信息共享模型.采用了XML,RDF技术解决空间信息的语法和语义异构问题,设计了空间信息表示分级共识矩阵,将信息异构分解到各个表示级别以简化信息转换,在每一级别又提取空间信息领域的共识来表示信息以促进应用程序对信息的正确理解和语义互操作.实例证明了该模型能有效解决异构空间信息的表示和交换问题,满足用户空间信息共享的需要.

SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法研究与实现

针对目前正在开展的"数字城市地理空间框架建设"项目中异构空间数据无缝集成困难、数据难以集成共享等问题,提出一种基于GML的SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法。项目实验表明,基于GML的SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法能解决异构空间数据集成共享问题,具有原理简单、编程容易、无缝集成等特点。

治理超限超载信息管理异构空间数据整合策略

分布式系统集成和数据中心模式是当前治理超限超载信息管理中解决内部异构空间数据库共享的主要手段,通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前治理超限超载信息管理的异构空间数据库的特点,提出了一种基于Web服务的分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成方案来实现系统内部异构空间数据的整合,实现了各系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的稳定性。

多源异构空间数据集成工具系统的设计与研究

随着GIS的社会化发展,空间数据共享成为一种必然要求,然而由于空间数据格式及模型的多样性,要真正实现空间数据共享,多源异构空间数据集成是一个亟待解决的问题。针对国内相关行业对数据整合应用的需求,设计一种多源异构空间数据集成工具,分析系统的主要技术以及系统总体框架。并以MapGIS数据集成为例,具体分析数据集成的关键技术。该系统满足了国内行业对数据处理的需求,提高了数据的应用效率。

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题。提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化。

基于多源异构空间数据的堰塞湖三维动态虚拟仿真平台构建

堰塞湖溃决后通常需要在短时间内对其带来的洪水灾害进行精细化仿真模拟以辅助应急抢险工作,针对传统堰塞湖信息化平台无法实现多部门数据统一管理、数据实时更新等问题,首先总结用于堰塞湖三维建模的多源异构空间数据类型,再确定模型几何数据结构、进行模型尺度划分等,提出堰塞湖多尺度三维数据模型设计方法,针对大区域尺度和局部区域尺度提出堰塞湖三维静态模型构建方法,基于此提出堰塞湖三维动态虚拟仿真方法并对大区域河流演进过程以及堰塞体形成过程和开挖过程进行模拟。最后根据上述方法构建堰塞湖三维动态虚拟仿真平台,以白格堰塞湖为例,验证了平台构建方法具有合理性和可行性。

国土资源管理中异构空间数据的整合策略

分布式集成和数据中心模式是当前国土资源管理部门解决内部异构空间数据库共享的主要手段;通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前国土资源管理的异构空间数据库的特点,提出了一种分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成模式来实现系统内部异构空间数据的整合,这种模式既保留原有子系统的空间数据库,又构建了一个综合的数据中心。不仅能保证原有子系统的正常运行,而且能实现新老子系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的可扩展性。

长沙市多源异构空间数据集成共享平台的设计与实现

近几年,随着长沙市规划勘测设计研究院业务的扩展,迫切需要开展地理信息资源的整合,改变传统数据共享方式,提高数据共享效率。本文在分析现有各类专业数据的基础上,给出了一个基于SOA构架构建长沙市多源异构空间数据集成共享平台的方案。最后,对"AutoCAD平台下调用地图服务的功能接口实现方法""服务器端创建Dwg格式数据地图服务的方法"等关键技术进行了探讨。

基于ETL的多源异构空间数据集成技术研究

深入分析了地理空间数据的多源性和异构性的来源以及ETL技术的原理。基于从海量的、复杂的基础地理信息数据和框架数据中提取行业相关应用的空间数据的目的,尝试将ETL技术和GIS技术结合的方法,对不同来源、尺度、类型、组织方式及软件支撑平台的基础地理空间数据,在预先定义好的抽取规则和转换规则基础上,通过数据的抽取、清洗、转换,最后装载到框架数据库的实验。实现了空间数据的共享和集成。