基于多源异构空间数据的堰塞湖三维动态虚拟仿真平台构建

堰塞湖溃决后通常需要在短时间内对其带来的洪水灾害进行精细化仿真模拟以辅助应急抢险工作,针对传统堰塞湖信息化平台无法实现多部门数据统一管理、数据实时更新等问题,首先总结用于堰塞湖三维建模的多源异构空间数据类型,再确定模型几何数据结构、进行模型尺度划分等,提出堰塞湖多尺度三维数据模型设计方法,针对大区域尺度和局部区域尺度提出堰塞湖三维静态模型构建方法,基于此提出堰塞湖三维动态虚拟仿真方法并对大区域河流演进过程以及堰塞体形成过程和开挖过程进行模拟。最后根据上述方法构建堰塞湖三维动态虚拟仿真平台,以白格堰塞湖为例,验证了平台构建方法具有合理性和可行性。

多源异构空间数据集成的研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了多源异构空间数据的产生,多源异构空间数据的集成已经成为影响GIS发展的关键。针对目前解决多源异构空间数据的集成问题常用的三种方案——空间数据交换、数据互操作和直接操作存在的一些不足,提出一种新的解决方案——GIS中间件。GIS中间件遵循OGC标准,能够嵌入各类遵循OGC标准的GIS客户软件并向客户软件提供统一接口,GIS客户软件通过其统一接口无区别地直接访问和操作异构数据源。目前按照新的解决方案编写的GIS中间件,实现了对ArcGIS数据和大型关系数据库数据的无缝集成,应用于MapGIS平台并取得良好效果。

基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎研究

在分析了OpenGIS规范和GML1.0规范之后,文章根据空间信息服务的需要扩展了GML1.0的XMLDTD定义,根据扩展后的DTD应用体系成功地开发了一种基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎,讨论了其结构和功能。该引擎支持OpenGIS技术框架内的空间数据互操作,提供强大的空间服务命令分析功能。使用这种引擎技术,空间信息用户不仅能够进行数据层次的互操作,而且利用其提供的API还可以很容易地开发出自己的空间服务系统。

基于超集式GML数据结构的异构空间数据文件互转模型

为摆脱异构空间数据不易实现共享与互操作的困扰,设计并实现了异构空间数据文件互转模型系统,此系统构建在COM技术之上,其结构框架由三级子系统组成。首创性地提出了“超集式GML数据结构”这一概念,借助于这一数据结构,烦琐沉重的空间数据互转工作变得不再那么困难。

基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究

本文探讨了空间基础地理信息数据的异构存储和数据再现问题。在分析了目前基础地理信息数据管理的发展阶段和数据共享和互操作情况后,给出了基于Oracle Spatial的空间数据存储和管理的解决方案及其异构数据的应用方法。

Mapinfo与Arcinfo之间异构空间数据转换模块的开发与设计

Mapinfo与Arcinfo异构空间数据模型之间的空间数据转换模块,是城市基础地理信息共享平台的数据转换模块的一部分,是依照面向对象的开发机制,基于com技术开发的一个数据引擎。该引擎具有数据自动分层、数据批量、标准化处理等特点,通过本模块使空间数据在Mapinfo的mif数据与Arcinfo的通用标准格式shapefile数据(共享平台的中间格式)之间实现数据转换与共享。

SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法研究与实现

针对目前正在开展的"数字城市地理空间框架建设"项目中异构空间数据无缝集成困难、数据难以集成共享等问题,提出一种基于GML的SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法。项目实验表明,基于GML的SuperMap与ArcGIS异构空间数据集成方法能解决异构空间数据集成共享问题,具有原理简单、编程容易、无缝集成等特点。

治理超限超载信息管理异构空间数据整合策略

分布式系统集成和数据中心模式是当前治理超限超载信息管理中解决内部异构空间数据库共享的主要手段,通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前治理超限超载信息管理的异构空间数据库的特点,提出了一种基于Web服务的分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成方案来实现系统内部异构空间数据的整合,实现了各系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的稳定性。

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题。提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化。

多源异构空间数据集成工具系统的设计与研究

随着GIS的社会化发展,空间数据共享成为一种必然要求,然而由于空间数据格式及模型的多样性,要真正实现空间数据共享,多源异构空间数据集成是一个亟待解决的问题。针对国内相关行业对数据整合应用的需求,设计一种多源异构空间数据集成工具,分析系统的主要技术以及系统总体框架。并以MapGIS数据集成为例,具体分析数据集成的关键技术。该系统满足了国内行业对数据处理的需求,提高了数据的应用效率。

国土资源管理中异构空间数据的整合策略

分布式集成和数据中心模式是当前国土资源管理部门解决内部异构空间数据库共享的主要手段;通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前国土资源管理的异构空间数据库的特点,提出了一种分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成模式来实现系统内部异构空间数据的整合,这种模式既保留原有子系统的空间数据库,又构建了一个综合的数据中心。不仅能保证原有子系统的正常运行,而且能实现新老子系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的可扩展性。

长沙市多源异构空间数据集成共享平台的设计与实现

近几年,随着长沙市规划勘测设计研究院业务的扩展,迫切需要开展地理信息资源的整合,改变传统数据共享方式,提高数据共享效率。本文在分析现有各类专业数据的基础上,给出了一个基于SOA构架构建长沙市多源异构空间数据集成共享平台的方案。最后,对"AutoCAD平台下调用地图服务的功能接口实现方法""服务器端创建Dwg格式数据地图服务的方法"等关键技术进行了探讨。

基于ETL的多源异构空间数据集成技术研究

深入分析了地理空间数据的多源性和异构性的来源以及ETL技术的原理。基于从海量的、复杂的基础地理信息数据和框架数据中提取行业相关应用的空间数据的目的,尝试将ETL技术和GIS技术结合的方法,对不同来源、尺度、类型、组织方式及软件支撑平台的基础地理空间数据,在预先定义好的抽取规则和转换规则基础上,通过数据的抽取、清洗、转换,最后装载到框架数据库的实验。实现了空间数据的共享和集成。

铁路异构空间数据融合与展示

异构空间数据融合技术在铁路地理信息行业尚未充分普及。针对目前铁路空间数据存在信息重叠、分辨率低、加载速度慢的问题,分别应用几何匹配、语义匹配及动态梯度稀疏融合技术,研究了铁路的矢量数据、遥感影像数据的融合处理方法。应用动态加载技术以及开源地理信息技术,研究设计了“时间+空间+业务”的组织形式。结果表明:融合处理后的数据存储效率、分辨率以及加载速度都得到了一定的提高,实现了多源异构数据的高效统一展示。研究结果为基于铁路地理信息平台的铁路各应用系统提供了更加有效的技术支持。

基于OGSA-DAI的异构空间数据访问技术实现

为实现空间异构数据访问,提出利用网格技术开发工具Gloubus Tookit和网格数据访问与集成中间件(OGSA-DAI)。文中介绍了OGSA-DAI数据访问过程,提出了利用OGSA-DAI实现对异构空间数据访问服务的体系架构图和空间数据查询算法流程,通过扩展OGSA-DAI查询类来实现利用网格技术访问空间异构数据文件,最后通过示例给出结果验证了该方法的可行性。

数字海洋中海量多源异构空间数据集成研究

针对目前海量多源异构空间数据在组织、管理、集成方面的困难以及传统方法在数据转化过程中造成的数据损耗等问题,结合海洋空间数据的特征,提出一种新的海量多源异构空间数据无缝集成技术(SIMMHS)。该技术针对底层海洋空间数据的海量性和异构性,利用FLEX和XML技术,以XML为数据转换格式,使用XML Schema建立了公共模型,利用虚拟空间数据搜索引擎作为中介实现平台,实现了对海量多源异构空间数据的无缝集成。结合数字海洋上海示范区建设项目的实际应用,有效集成了海量多源异构的空间数据,以方便用户的快速浏览查询、系统的三维展示和数据的实时更新。

基于“双模结构”思想和SVG的异构空间数据转换方法

提出一种基于"双模结构"思想和SVG的异构空间数据转换新方法,并以shape和mif/mid两种格式文件间的相互转换过程为例阐述了新方法的实现过程.和传统异构数据转换方法相比,新方法拥有更高的安全性、更高的自由度和更适合网络环境下操作的优点.新方法对异构空间数据的转换有一定的参考价值.

构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心

特大城市测绘地理信息数据具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。随着大数据和Web2.0时代的到来,传统的空间数据存储管理与共享服务模式存在成果缺乏整合和挖掘、空间信息服务被动且无差别性等缺点,难以满足用户不断提高的空间数据内容、服务响应速度和服务质量的要求,也难以适应因人而异的个性化空间信息服务的需求。本文对个性化服务和云空间数据中心构建的关键技术进行了研究,提出了个性化空间数据情境应用模式,以及一种基于Web客户端的个人异构空间数据在线集成方法,基于NoSQL实现了个人空间数据与传统空间数据服务集成,并以北京市为例基于私有云构建了安全可靠、高效运行、可扩展、用户参与度高、提供个性化服务的特大城市云空间数据中心。

SQL Server空间数据与地理信息系统平台的无缝集成

该文使用空间数据中间件技术实现在MapGIS K9平台上SQL Server空间数据的无缝集成。设计了MapGISK9和SQL Server空间数据交换映射模型,通过实现这个映射模型,SQL Server空间中间件避免了复杂的数据转换和信息丢失,从而实现了无缝集成。与此同时,中间件提供了统一的接口,使客户端软件可直接访问和操作异构的空间数据。此外,这个中间件使用了缓存机制和空间索引来优化数据访问和操作的性能,大大提高了中间件的实用性。

分布式异构空间数据无缝集成与查询优化

空间数据的集成、共享与应用是目前空间信息领域的一个热点问题，尽管国内外在空间数据集成共享方面的研究已有许多成果，但是就分布式空间查询而言，空间数据的模式集成、无缝可视化集成，尤其是区域分片环境下的分布式空间查询等问题仍然缺少深入系统的研究。随着空间数据在各行业中应用的广泛与深入，