面向智能配电的异构融合通信网络动态负载均衡

为提高智能配电通信业务的服务质量,建立了面向智能配电的异构网络模型,并结合智能配电自动化系统的发展目标,分析了各类型通信业务的服务质量(quality of service,QoS)需求,进而设计了一种包括重载网络业务转移与新业务接入控制的动态负载均衡算法。算法首先根据候选网络的负载水平,以及对实时和非实时业务的QoS保证程度,将重载小区的适量业务向重叠覆盖的轻载小区转移;其次通过遗传算法获得最优业务接入方案,为不同优先级的新到业务提供有差别的服务。以某市一座35kV变电站到10kV变压器的覆盖范围为例,构建异构网络模型进行仿真,仿真结果证明了所提模型与算法的合理性和有效性,该模型为智能配电通信网络的构建和业务的调度提供参考。

面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向,智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此,本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标,研究了各种类型的通信业务,进而设计出一种新的算法,给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。

基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法

伴随大量节点的接入,通信网络环境越来越复杂,导致很多恶意行为出现,大大降低了通信网络的安全性。在此背景下,为保证通信网络的安全性,研究一种基于大数据的异构融合通信网络可信接入安全风险自动识别方法。该研究中通过计算有效性和可靠性数据,确定7个接入安全风险因素。针对7个接入安全风险因素,按照量化规则实现大数据量化处理。通过隶属度和安全风险因素的权重,构建识别模型,计算出每个安全风险等级发生的概率值,根据最大隶属度原则,将发生概率中最大值对应的风险等级作为识别结果。结果表明:按照最大隶属度原则,工况1中风险等级L2对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况1的风险程度低;工况2中风险等级L3对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况2的风险程度中等;工况3中风险等级L4对应的安全风险等级发生概率值最大,由此说明识别出来的工况3的风险程度高。

配用电异构通信网络融合研究及应用

文章基于通信系统对智能电网建设的重要性以及配用电通信系统建设的复杂性,研究分析了典型配用电业务的需求以及多种新通信技术,提出了应用异构通信网络的融合实现综合业务承载的解决方案,详细说明了综合业务承载网络架构设计和一体化通信平台设计。通过试点项目,建设了覆盖有线通信和无线通信范畴的配用电通信综合业务承载网络范例。应用实践表明可满足各类业务需求,对智能配用电网通信系统建设有一定的借鉴意义。