基于块信息的异模图像配准算法

红外图像和可见光图像的配准是一类极为典型的异模配准。为了解决两者在配准速度和配准精度上的问题,在建立积极点、消极点、积极信息和消极信息4种概念的基础上,提出了一种具有高度鲁棒性的红外和可见光图像配准新方法。对参考图像和浮动图像进行块信息的提取,并对提取出的块信息进行重合度相似性检验,最终实现红外和可见光图像的高精度配准。实验证实本项研究成果具有较强的抗噪能力,配准精度可以达到亚像素级。