DRAD:一种基于异步休眠调度的无线传感器网络数据收集协议

数据收集是无线传感器网络的基本功能之一,被大量应用到环境监测。如何降低网络能耗、延长网络生命周期是环境监测中数据收集的首要问题。大多数应用都选择使用休眠调度,通过监听空闲侦听的时间来节省能量,而这通常是在MAC层进行。本文则在网络层路由中考虑休眠调度的影响,将路由和休眠调度综合起来考虑,提出了一种基于异步休眠调度的无线传感器网络数据收集协议DRAD。DRAD通过异步休眠调度避免了时间同步的消耗,节点只需维护与邻居节点间的时间差,通过顺带时间差修正机制解决时间偏移问题,降低了能量开销。实验用占空比来衡量系统能量消耗,结果显示DRAD可以稳定在预先设定的占空比,有效降低网络能耗,延长网络寿命。

WSN异步休眠模式下节点捕获早期检测方法

针对异步休眠模式的无线传感器网络（WSN）,提出了一种节点捕获早期检测方法,在被捕获节点重新加入网络之前即被检出,实现对网络攻击的及早发现.该方法基于相邻节点间存活性监控,并通过节点声明消息统一调度广播机制,保证异步休眠节点间声明消息的接收,同时,在决策过程中采用本地协同决策方式以提高正确率.仿真结果表明,该方法在检测率、误报率和漏报率等有效性方面均优于其他现有典型方法.

无线自组网在煤矿上的应用

随着RFIC技术的发展,无线射频芯片得到了广泛的应用,传感器、智能仪表无线化成为未来发展的主流。矿用传感器由于其特殊的应用环境,无线传感器与传统的有线传感器相比具有无需布线、安装方便、维护简单等优点。

基于多轮询的WSN 节点捕获检测方法

在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)内部攻击3个阶段的第1个阶段,针对节点被捕获时检测方案误报率和漏报率高导致检测率差的问题,提出一种在节点异步休眠时融合多轮询机制与节点协同决策的检测方案。该方案将节点划分为底层节点(Bottom node,BN)、监控节点(Monitoring node,MN)及决策节点(Decision node,DN)3类,组成3级体系(THS)并构成蛛网结构(Cobweb),采用多轮询机制完成节点协同决策并降低方案的误报率。同时,该方案引入异步休眠机制保证节点的休眠不影响信息的发送与接收,降低方案的漏报率。仿真实验结果表明,该方案对于WSN内部攻击的第1阶段攻击检测具有很低的误报率和漏报率,检测率准确度较高。