神经网络自校正预测拥塞控制算法研究

传输速率、处理速度和节点缓存容量的饱和非线性特性、传输延迟的随机时变性、用户接入的随机性以及高优先级业务的突发性,使得网络中存在严重的不确定性,由此给异步传输模式(ATM)网络拥塞控制系统的分析与设计带来极大的困难。为此设计了鲁棒神经网络自校正拥塞控制算法。其优点在于:(1)最大限度地减小了测量误差和随机干扰的作用,有效地补偿了时变不确定非线性的影响;(2)保证了闭环系统的稳定性、收敛性和公平性,增强了系统对随机延迟等不确定性的鲁棒性。仿真分析进一步验证了该算法的有效性。

ATM网络及其在深圳市公安局的应用与思考

本文主要介绍了ATM网络技术以及该技术在公安专网中的使用与思考。

EPON和GPON的OAM功能及其比较

着重介绍了目前被业界看好的两种无源光接入网EPON和GPON中的网络操作维护管理(OAM)的技术,包括OAM实现的功能、帧的结构及其特点。此外,还分析比较了EPON OAM和GPON OAM的异同点。

ATM-PON安全技术浅析

简要地介绍了APON接入技术,分析了现今在用的APON的保密措施———扰码加密的安全可靠性,指出了存在的固有的隐患,并提出了自己的看法———从接入协议的链路层改善APON的安全可靠性。