异步多进程时间自动机的可覆盖性问题

已有的实时系统模型无法动态创建新进程.为此,基于时间自动机模型,提出了异步多进程时间自动机模型,将每个进程抽象为进程时间自动机,其部分状态能够触发新进程.考虑到队列会导致模型图灵完备,进程都被缓存在集合中,但仍可建模许多实时系统.通过将其编码到可读边时间Petri网,证明了该模型的可覆盖性问题可判定.

高速铁路列控系统运营场景实时性的建模与验证

高速铁路列控系统是一个典型的分布式实时系统,其时间约束主要反映在运营场景中子系统之间的交互过程中。时序逻辑的扩展方法并不能完全满足描述分布式实时系统性质的需要,并且随着系统的复杂性提高,列控系统运营场景中诸如超时、期限、直到…才等形式化描述与验证上存在不足。本文提出一种适合于列控系统场景建模与验证的方法,其核心思想是使用混合通信顺序进程HCSP(Hybrid Communicating Sequential Process)形式化描述分布式实时系统模型,提出转换规则,转换成时间自动机网络模型并进行自动验证。最后通过对典型场景无线闭塞中心RBC(Radio Block Center)切换的相关属性进行建模与验证,分析证明方法的有效性。

基于IF的实时系统验证

IF是一个对异步实时系统建模和验证的开放环境,建立在具有丰富表达能力,基于时间自动机的中间语言IF符号集之上。文章描述了IF的组成,包括其体系结构,所使用的符号集;然后给出了IF对实时系统验证的方法,并运用此验证方法对一个实时系统实例进行了验证。

使用Map/Reduce进行并行计算

对于分布式计算来说,异步计算才只是刚刚开始,一个现实的问题在于,即便我们将一个耗时的计算从Web服务进程中剥离并转移到其他的服务器上,但这仅仅是转移,并不能减少它的计算时间,而这个任务可能恰恰是我们需要快速得到结果的,这该怎么办呢?