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延迟离散Hopfield-型网络广义异步收敛性分析 被引量:2
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作者 邱深山 刘永清 +1 位作者 刘明珠 宁殿双 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第2期4-6,16,共4页
给出了延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性定理。在广义异步运行方式下 ,证明了对称连接权阵 (只要w0 对称 )条件下的收敛性定理 ,推广了已有的延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性结果 ,表明网络收敛滞后于能量函数收敛最多 2n+1... 给出了延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性定理。在广义异步运行方式下 ,证明了对称连接权阵 (只要w0 对称 )条件下的收敛性定理 ,推广了已有的延迟离散Hopfield -型神经网络的收敛性结果 ,表明网络收敛滞后于能量函数收敛最多 2n+1步。最后给出了能量函数的极大值点与延迟离散Hopfield -型神经网络的稳定态的关系。 展开更多
关键词 异步收敛性 HOPFIELD 神经网络 人工智能
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