基于图像识别的高压电力线异物接近预警系统研究

计算机视觉技术的不断发展,在社会多个领域都产生了重要的营销,近些年来对高压电力线预警系统中的研究较之从前也有所增加,传统的电力预警系统研究多是在灾害出现之后的检测和报警,但是难以起到未雨绸缪的作用,如果可以进行系统职能识别,提前进行警告,对施工人员起到警示的作用,也能减少事故的发生,要实现这一重要的功能,需要重视电力预警系统的设计,尤其是系统中的空间定位技术。本文主要针对基于图像识别的高压电力线异物接近预警系统进行了研究。

基于图像识别的高压电力线异物预警系统设计

为了提高高压电力线异物预警的抗干扰性和可视效果,提出一种基于图像识别的高压电力线异物预警系统,通过图像采集识别系统对电力线周边的情况生成二维图像并进行识别,利用短距离无线数据对两组识别结果进行合成,利用智能图像识别及投影技术对合成结果进行分析,获取物体的三维位置。通过传输设备将识别到的异物信息传入预警系统,通过预处理模块、前景检测模块、目标位置定位模块、预警模块等实现高压电力线异物预警。测试实验结果表明,所设计预警系统具有较高的处理效率,可准确监测出不同场景中的高压电力线异物,并进行实时预警。