航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究

根据固定翼反潜机装备不同类型传感器的特点,在选取合适的数据融合系统结构和数据融合框架的基础上,建立了统一的传感器数据模型,给出了融合中心的状态估计融合算法,并进行了仿真验证。

基于雷达与红外传感器量测融合的改进EKF算法

针对扩展卡尔曼滤波在递推过程中状态协方差可能失去正定性,从而引起滤波发散现象的问题,在滤波过程中用协方差平方根代替协方差进行迭代计算,保证其正定性。对一组异类传感器(红外传感器和雷达)观测数据采用加权最小二乘法进行融合,然后用平方根扩展卡尔曼滤波对融合的数据进行滤波。蒙特卡罗仿真结果表明,平方根扩展卡尔曼滤波和加权最小二乘数据融合方法可以保证滤波精度,并且能有效抑制滤波发散。