基于DMA方法和异质市场理论的中国股市波动性研究

根据Raftery等提出的动态模型平均(DMA)方法结合Müller的异质市场理论,同时考虑市场的量价关系,构建了DMA-HAR-RV、DMA-LHAR-RV和DMA-LHAR-RV-T模型,利用以上模型对上证综合指数不同期限的已实现波动率进行预测,并进行了模型置信集(MCS)检验.发现对于不同的损失函数和预测期限DMA-LHAR-RV-T模型预测效果最稳定;异质结构的波动率、正、负收益和换手率对未来波动都有显著的解释效果,减少上述任一类型的异质预测变量都会降低模型的预测效果;根据预测变量系数的时变性发现上证综指在三个时间段杠杆效应不显著或者存在反向杠杆效应,不同期限的滞后波动率对未来波动率的预测能力呈现此消彼长的特点.