绿色金融对碳减排的因果森林处理效应及影响因素识别

运用因果森林思想方法,以中国30个省份为准实验对象,选取碳排放量作为经济绿色低碳发展的目标表征变量,以识别绿色金融政策体系的处理效应存在性及异质性。实证发现,绿色金融平均处理效应具有显著可信性特征。各省份的绿色金融平均处理效应呈现区域之间、区域之内的空间差异性格局;在进行中位数分组、三分位数分组情况下,绿色金融典型表征变量、经济发展背景变量与绿色金融个体处理效应之间的变动关系,均呈现异质性规律,以及差异化的显著可信性。因此,建议强化绿色金融政策体系的区域协同,优化绿色金融产品工具组合,创新完善绿色金融政策体系的顶层设计,渐进推动绿色低碳转型。

新冠肺炎疫情防控一级响应对城市空气污染物减排的影响

新冠肺炎疫情的暴发对生产生活模式产生了重大影响,全面评估其对社会福利的影响至关重要。我国各省市启动突发公共卫生事件一级响应机制,由此带来的生产和出行活动强度变化产生了显著的环境污染物减排效应。本文基于我国289个地级市层级日度空气污染数据,使用断点回归方法识别了一级响应政策对城市空气污染的影响。研究表明,一级响应政策下城市平均空气质量指数下降了36%,通过稳健性检验和安慰剂检验,结果依然一致。并且上述政策的环境效应存在城市异质性:流程式生产型企业分布集中的城市空气污染下降的幅度较小,而道路更为密集的城市空气污染下降的幅度则较大。本文的研究结论启示不同城市在进行减排工作时应有所侧重,长期看,需在流程式生产行业推广更先进的过程减排技术,同时在交通部门推广新能源汽车和公共交通。

异质性政策效应分析——一种新的因变量条件分位数回归方法及应用

传统分位数回归方法(QR)可以揭示解释变量对因变量的异质性边际影响,因而在实证研究中具有广泛的应用。但QR方法的缺点是估计结果的阐释依赖于不可观察扰动项的经济学含义。本文提出一种新的因变量条件分位数回归(outcome conditioned QR,简称OC-QR)方法,用于分析政策效应的异质性。OC-QR的优点是能够直接识别并估计因变量位于其无条件分布的某一分位点(区间)时,解释变量对因变量的平均边际影响。新方法不仅能够刻画关键解释变量对因变量的异质性影响,并且具有更清晰的经济学解释。本文研究了OC-QR的识别、估计与推断步骤,还进一步讨论了OC-QR与OLS、QR以及Firpo et al.(2009)提出的无条件分位数回归(UQR)之间的区别和联系。最后,运用该方法研究了房价上涨对家庭消费的异质性影响,以及最低工资标准提高对不同工资水平人群的作用。结果表明OC-QR方法能较好地捕捉政策效应的异质性。

地方政府预算软约束对财政扩张激励的影响研究——基于我国地级市营改增试点的双重差分回归分析

政府间财政上的预算软约束通常由动态承诺问题所导致,然而,实证上却很难观测到政府间预算软约束的相关证据。文章利用试点营改增的地区差别及时间先后构建双重差分回归模型。实证结果表明,营改增政策导致地级市政府科学事业支出占其财政支出比重提高28.5%至32.5%。地方政府预期营业税收入减少之后,仍然呈现出显著的财政扩张冲动,意味着地方政府财政层面的预算软约束。由于试点营改增的地区与当地政府科学事业支出占其财政支出之比可能存在相互影响,文章进一步利用相关测度预算软约束的代理变量进行稳健性检验。结果表明,即使在财政预算内支出普遍并且经常小于预算内收入的情形,地方政府仍然倾向于进行财政扩张,预算软约束以及关于未来财政红利的预期最终使得地方政府倾向于维持经常性以及普遍性的财政赤字。

参合更高档次的医疗保险能促进健康吗?——来自城乡医保统筹自然实验的证据

在一份最新的研究中,有学者发现相比于没有医保,参合城镇居民医疗保险能显著提高个体的健康水平。在我国医疗保险已基本做到全覆盖的背景下,研究居民自由选择参合不同类型的基本医疗保险是否能促进其健康水平,将更具有现实意义。因此,本文借助太仓市和宜兴市医保统筹进程中的一次自然实验,利用微观调研数据对该问题进行了实证研究,结果如下:局部平均处理效应显示,依从者由居民医保(低档次医保)转为参合职工医保(高档次医保)显著提高了居民的健康水平;进一步,工具变量分位数处理效应显示,参合更高档次医保对健康的促进效应随着健康分位点的提高而提高。该结论表明参保自选政策具有正健康效应。由此,本文提出在城乡医保统筹进程中,应给予居民更多自由选择空间。不过,在本文识别过程中,工具变量的排他性可能并不是完美满足的。

灾难之殇:负向外生冲击的教育损失——以1976年唐山大地震为例

文章使用2005年全国1%人口抽样调查数据,运用双重差分(DiD)模型和工具变量下的局部平均处理效应(LATE-IV)方法,研究了唐山大地震对个体受教育水平和在劳动力市场中表现的影响。研究发现,唐山大地震使得个体受教育年限减少0.14-0.21年,可看作地震的短期教育损失;此外,唐山大地震使得个体受教育年限的减少进而带来的收入损失约为3.51%-4.77%,带来的人力资本损失约占2005年唐山地区生产总值的0.30%-0.41%,可看作地震的长期教育损失。

吉多·因本斯对因果关系分析的方法论贡献——2021年度诺贝尔经济学奖得主学术贡献评介

吉多·因本斯由于在因果关系分析的方法论贡献而分享2021年度诺贝尔经济学奖。本文主要从三个方面来介绍因本斯的学术成就:第一,因本斯针对自然实验中的异质性和非依从性问题,将工具变量与潜在结果框架相结合,建立基于研究设计的局部平均处理效应框架,并对得到的估计值进行了清晰的阐释。第二,因本斯将LATE框架进行拓展,使之应用范围更广,同时对LATE的外部有效性做出了解释。第三,因本斯在倾向得分和匹配估计、断点回归设计、双重差分法和机器学习等因果推断方法上做出了突出贡献。社会科学中许多重大问题都涉及因果关系,因本斯的研究提高了人们回答因果问题的能力,对学术界大有裨益。

2021年度诺贝尔经济学奖获得者研究工作评述

2021年诺贝尔经济学奖授予了三位美国经济学家,分别是Card、Angrist以及Imbens。其中,Card的获奖原因是"对劳动经济学的实证研究贡献"。Angrist和Imbens的获奖原因是"对因果关系分析的方法论贡献"。本文尝试对三位获奖者的研究工作进行梳理与总结,讨论其研究对于我国劳动经济学与因果推断理论研究的启示与展望。