环境分权对低碳发展的异质性影响——基于省级面板数据的实证研究

优化配置生态环境治理权责是实现绿色低碳发展的基础支撑。立足于我国省级面板数据,采用局部性分析视角揭示环境分权对低碳发展的异质性影响。基于莫兰特征向量的空间滤波随机效应模型表明,尽管两者之间非空间异质性不显著,但存在显著的空间异质性,呈现出“东北-西南”方向性差异,即东北方向倾向于加剧效应,而西南方向则表现为抑制效应。该发现回应了全局性分析中存在的“效应抵消”问题,同时也为当前环境治理体制改革提供了更具地域性的思路,有助于避免政策的“一刀切”问题。

两类货币政策调控对系统性金融风险的异质性影响

从理论上解析了货币政策调控影响系统性金融风险演变的理论机制,通过构建系统性金融风险的指标体系,实证检验了“数量型”和“价格型”货币政策工具对我国系统性金融风险的时变异质性影响。研究发现,两类货币政策调控通过价值再评估渠道、逐利渠道、央行沟通与反馈渠道和杠杆渠道影响系统性金融风险的动态演化,通过构建TVP-SV-SVAR模型发现两类货币政策工具对系统性金融风险的影响均具有显著的时变特征和阶段性特点,但它们的冲击效应存在较大的异质性,其中“数量型”货币政策具有正向冲击,而“价格型”货币政策则为负向冲击,且前者的冲击力度要明显高于后者。同时,两类货币政策工具的短期冲击效应较强,而中长期冲击效应较弱,但随着利率市场化改革进一步深入,它们对系统性金融风险影响程度的差距在逐渐缩小。

数字经济与经济高质量发展:异质性影响及门槛效应研究

数字经济是促进新时代经济高质量发展的重要引擎,为推进中国式现代化注入强劲动能。借助2002—2021年中国255个城市的面板数据,探究数字经济对经济高质量发展的异质性影响及门槛效应。结果表明,数字经济发展能够显著促进区域经济高质量发展,在使用工具变量法控制内生性等稳健性检验之后,这一结论依然成立。进一步研究表明,数字经济对经济高质量发展具有明显的“门槛效应”。异质性分析表明,在具有地理区位优势、人力资本水平高及生产效率较好的城市,数字经济对经济高质量发展的促进作用更加明显。

数字经济对城乡零售业发展的异质性影响分析

本文立足实际,首先说明了本课题的理论基础,其次分析了数字经济的特征及影响,再次通过建立评价体系、计量模型的方式,围绕数字经济与零售业发展之间的关系展开了讨论,分别从数字经济、交通设施完善程度出发,对数字经济所带来的异质性影响进行了说明,最后结合研究结果,对零售业发展提出了相应的建议,例如,协同发展数字经济和基础设施,建立健全零售网络等,以供参考。

宗族文化对企业创新的异质性影响研究

创新是科技发展和社会进步的根本动力。20世纪80年代,改革开放初期,经济法律体制不够完善,企业创新的正外部性得不到有效的补偿,因此造成了我国企业创新不足的局面。近年来,随着市场环境的完善,制度、法律层面对企业创新的约束作用已经越来越小,文化层次更深远和隐蔽的作用开始凸显。宗族是文化的显性标志,本文从宗族视角研究企业创新问题。宗族内部信任程度高,族中的显赫人士也自然的承担起兴旺宗族、辅助宗亲的任务,这些文化传统使宗族氛围浓厚的企业多任用宗亲,支持宗族的公共事业,进而降低了企业的创新投入与创新效率。本文基于中国工业企业数据库,采用tobit模型和probit模型回归。tobit模型回归结果显示:每万人拥有族谱数每增加一个,企业的创新绩效减少0.00076。此外,本文还根据企业产权性质与行业性质分样本回归,结果表明:宗族只对私营企业和非高科技企业的创新绩效有负作用。根据宗族强度中位数划分强宗族区和弱宗族区,并与政府补贴强度做交互项进行回归,结果显示宗族对政府补贴效应没有调节作用。本文从宗族文化角度对企业创新绩效差异提供新的解读,对新时代如何促进企业创新、促进地区均衡发展提供了有益思考。本文强调,市场化、法制化、规范化才是企业做大做强的关键。

数字经济对我国流通业发展的异质性影响——基于地级市数据的实证检验

新发展格局背景下,加快数字经济发展对畅通国民经济循环和现代流通体系建设具有重要理论和现实意义。本文采用主成分分析法测算数字经济发展水平,探究数字经济发展对城市流通业发展的异质性影响。研究发现:第一,数字经济发展显著提升了城市流通业规模和效率,数字经济对流通业发展的驱动效应成立。第二,相对于流通业规模,数字经济发展对城市流通业效率的影响更大。第三,相比人力资源较弱的中西部地区城市,数字经济发展对人力资源较强的东部地区城市流通业规模和效率的影响更为明显,且人力资源和数字经济耦合形成的新驱动力量对流通业效率提升产生了更强的作用。上述结论为新发展格局背景下加快推动数字经济发展、助推流通业高质量发展提供参考。

数字普惠金融对农村居民消费的异质性影响研究

基于互联网技术的数字普惠金融与居民消费存在紧密联系,数字普惠金融对农村居民消费的影响效果存在异质性。受近期新冠肺炎疫情影响,数字普惠金融发挥出普惠优势,让地处边远的农村居民也切实享受到便利的消费服务。基于我国实际情况,通过搜集2014—2018年我国31个省(自治区)的数字普惠金融指数和农村居民消费水平数据,构建省级面板模型进行实证分析。结果显示:(1)数字普惠金融能通过缓解收入约束和流动性约束,以及平滑移动支付三种机制影响农村居民消费;(2)基于全国整体视角,数字普惠金融对我国农村居民消费水平的正向影响显著,但各地区受影响程度存在异质性;(3)数字普惠金融显著促进交通和通信、医疗保健等消费。最后,基于研究结论,为了进一步推动数字普惠金融发展促进农村居民消费从而拉动经济增长,提出相关建议。

消费结构升级对区域科技创新的异质性影响

消费结构升级和科技创新是推动中国经济高质量增长的重要动力。本文基于我国2007-2018年省级面板数据,运用固定效应和分位数回归模型实证分析消费结构升级对区域科技创新的异质性影响。研究发现:消费结构升级显著促进了各地区的科技创新;分位数回归显示随着科技创新水平的提升,消费结构升级对其产生的促进作用逐渐降低。

养育差异还是养育陷阱?—家庭教养方式对学生发展的异质性影响研究

本研究基于CEPS两期追踪数据,通过分析家庭教养方式阶层和城乡差异,家庭教养方式对学生学业表现、心理健康、问题行为的平均和异质性影响效应,探究我国现阶段是处于“养育差异”还是已经陷入“养育陷阱”。研究发现:一是,当前我国家长养育子女以权威型和忽视型为主,并且存在显著的阶层和城乡差异,社会经济地位比较高、省会家庭更倾向于采用权威型或宽容型教养方式;二是,虽然权威型教养方式对学生学业表现和问题行为,宽容型教养方式对学生问题行为有积极影响,但教养方式对不同阶层学生群体没有显著异质性影响作用,教养方式的阶层和城乡差异没有完全陷入不可逆的“养育陷阱”。三是,弱势阶层可通过合理家庭教养方式实现阶层流动,打破教育代际传递固化壁垒。

建成环境对城市不同年龄群体活力的时空异质性影响研究

城市活力是城市空间质量的重要体现,对构建可持续发展的城市空间具有重要参考意义。该文以西宁市主城区为例,利用手机信令数据探索城市不同年龄群体活力的空间分布模式,采用多元线性逐步回归模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型定量研究建成环境对城市不同年龄群体活力的时空异质性影响。研究发现:1)根据不同年龄群体活动能力和需求的差异可将活力空间分布模式划分为“离核紧凑型”“离核延伸型”“聚核延伸型”“聚核紧凑型”4种群体活力分布模式。2)建成环境对群体活力影响的群体差异和时空异质性显著。区位条件普遍影响各群体活力且具有稳健的时间变化特征;道路交叉口密度有利于青年和老年群体活力的提升,且白天影响力高于夜晚;公交线路数量仅与老年群体白天活力呈正相关关系;白天时段建筑密度对少年和老年群体活力的积极影响高于夜晚;容积率对青年群体夜晚活力和老年群体白天活力的影响完全相反;相比功能混合度,具体配套设施密度对各群体活力影响更突出。研究结果可为城市精准设计和差异化设施布局提供借鉴,促进城市空间协调发展。

信息共享对互联网金融机构信用风险异质性影响测度研究

本研究在分析互联网金融机构信用风险产生原因和当前机构信息共享机制的基础上,结合互联网金融市场的特征,构建不完全竞争模型,从理论上论证了信息共享对互联网金融机构信用风险的影响关系,并提出影响机制的异质性假说。进一步运用系统GMM方法对28家互联网金融机构2018年3月至2019年9月的动态面板数据进行了实证分析以得到该异质性测度。结果表明,总体上信息共享可帮助降低互联网金融机构的信用风险,但该影响关系对不同类型的机构具有显著异质性。从业务集中度看,信息共享对业务集中度低组机构的信用风险具有缓解作用,但不能降低业务集中度高组的信用风险。从交易金额分布看,信息共享可有效降低小额业务组机构的信用风险,但对大额业务组的影响不显著。基于研究结论,建议政府在建立和完善互联网金融征信体系的过程中,应注意区别不同业务模式和金额的机构业务类型,针对性地提供差异性的共享规则和机制。

数字经济赋能制造业转型升级:异质性影响机理与效应

基于2007—2019年的中国省域面板数据,利用调整的投入产出表,从产业数字化和数字产业化两方面对省域数字经济规模进行了核算,并对数字经济赋能制造业转型升级的异质性影响效应进行了分析。研究结果表明:数字经济发展存在明显的地域差异,整体呈现东部地区发展程度高、西部地区发展程度低的状况;数字经济对东部地区制造业转型升级有着显著的正向影响,而其对中、西部地区的作用尚未得到充分发挥;数字经济发展对制造业转型升级存在以创新能力和人力资本为中介变量的内在机制,但人力资本的中介效应在中、西部地区并不显著。

贸易政策不确定性对进出口产品的异质性影响——以“中美贸易摩擦”为准自然实验的研究

贸易政策不确定性对贸易的影响是当前全球化发生深刻变化下的热点问题。利用2018年美国政府发起针对中国的贸易摩擦为准自然实验,考察贸易政策不确定性对中国进出口产品的异质性影响,该异质性研究基于BEC分类的不同商品类别,发现贸易政策不确定性增加了中国对美国的出口,这个“抢运抢囤”效应主要是由中间投入品驱动的。但美国对中国出口贸易额没有短期的上涨,不存在“抢运抢囤”效应。从库存调整角度解释贸易政策不确定性冲击产生的“抢运抢囤”效应,并通过不同产品的航空运输比率验证了其中的作用机制。同时,为我国应对不确定的国际贸易政策提供了有益启示。

住房资产对居民家庭消费的异质性影响分析

从住房权属、生命周期、不同债务水平三个维度来考察住房资产对家庭消费的异质性影响。大体上,房价回落不大可能抑制家庭消费,但政府应关注房价波动对不同社会群体的影响,综合考虑人民基本生活水平等调控房价。

商业银行对系统性金融风险的异质性影响——基于所有制与经营范围的双重视角

使用CoVaR方法,估测了我国10家上市银行的系统性风险水平,同时以所有制和经营范围两个维度来度量不同层次银行对系统性金融风险的异质性影响并分析产生异质性的原因。实证结果表明:(1)从所有制角度看,国有银行比非国有银行对系统性金融风险的影响更为显著;(2)从经营范围角度看,与区域性银行相比,全国性银行有较强的风险溢出效应。

社会网络对家庭消费的异质性影响与机制检验——基于CFPS数据的实证

提振消费已然成为我国在双循环新发展格局下拉动国内经济增长的重要动力之一。以往的研究大都基于收入、资产等影响消费的传统因素,鲜有文献考虑文化制度等因素对家庭消费的影响。本文基于中国家庭追踪调查数据研究了社会网络对家庭消费异质性影响及其机理。结果表明,社会网络对家庭消费具有正向的促进作用,即拥有更多社会网络资源的家庭将更加积极地消费。异质性分析表明,社会网络对家庭消费的积极影响在农村地区和低收入群体中更大。此外,本文将减少预防性储蓄以及家庭消费结构作为影响消费机制的渠道的结果也证实了社会网络可以发挥非正式的保险作用,从而促进家庭消费。本文的这些结论对理解消费者行为、挖掘家庭的消费潜力以及对政府和市场主体的消费政策设计具有一定的启示意义。

知识产权水平对上市企业绩效的异质性影响研究

本文基于2010年~2017年上市公司财务数据和企业专利数据库的匹配面板数据,以创业板企业和中小板企业为研究对象,探究知识产权运用水平对企业财务绩效的影响,并引入知识产权保护这一调节变量探究其对知识产权运用与财务绩效的调节效应,另外本文还在企业创新能力的异质性框架下检验中小板企业与创业板企业在上述效应中的不同表现。实证研究结果表明:知识产权水平与财务绩效总体上呈正U型关系,短期表现为抑制,长期为促进。将知识产权保护作为调节变量,短期内将会减缓知识产权运用对财务绩效的抑制效应,而长期却会降低知识产权运用对财务绩效的促进效应,总体上呈倒U型关系。

浅谈房地产市场对城市技术创新能力的异质性影响

随着我国经济迅速发展和人民生活水平日益增长，带动了房地产市场的发展。我国人口量较多，国民经济水平提升，对房产、土地的需求也在不断增多。房地产行业是支撑我国经济发展的重要性产业，其发展不仅能带动我国经济发展，还能推动改革事业的发展。但是，房地产行业作为我国支柱型产业，其带来的负面影响也存在。我国政府提出了经济增长模式的创新驱动战略，目前大力扶持技术创新发展。但在房地产行业发展的同时对城市技术创新带来了异质性影响。笔者针对我国房地产市场。

数字普惠金融对区域创新能力的异质性影响研究——基于我国50个城市面板数据的实证分析

目前我国正处在信息科技重要变革的时期,信息技术与金融手段的结合,催生了数字普惠金融的迅猛发展。与此同时,自主创新能力对驱动区域经济的发展发挥着重要的作用。研究数字普惠金融对区域创新能力的异质性影响。首先,结合已有研究得出数字普惠金融对经济的发展影响是多元的,能够完善社会信用体系,提升产业的全要素生产率。其次,选取东西部共50个城市的面板数据,构建实证监测模型并得出结论:数字普惠金融的发展对区域创新能力的提升存在异质性影响。最后,各地政府应制定差异化的发展战略,精准施策,通过优化创新投资环境、税收政策增强数字普惠金融对区域经济的正向影响。

城轨交路票价合理性影响因素异质性分析

票价的合理性极大地影响着乘客对城市轨道交通的满意度,而交路可缓解城市轨道线网中客流时空分布不均衡问题。因此,针对城轨交路票价制定合理性的影响因素进行异质性分析非常必要。从乘客属性、出行特征、交路体验、社会属性4个方面,选取22个潜在影响因素;采用线上线下相结合的方式获取453份有效问卷数据,利用潜类别聚类(LCC)方法进行聚类分析,基于AIC准则与熵值法得出最合理的聚类数为3;围绕完整数据集与子数据集分别构建偏比例优势(PPO)模型。结果表明,其中20个因素具有显著性影响,部分因素在总模型中不具有显著影响,但在个别子模型中却具有显著性,表明LCC-PPO联合模型在探索异质性影响方面具有明显的优越性。由3个子PPO模型的边际效应分析可知,影响最大的前6个因素为月收入、私家车保有量、出行距离、到站用时、大交路发车间隔与小交路补贴,其边际效应绝对值的最大值均超过32%。此外,不同类别间与各因素内的子变量对城轨交路票价制定合理性的评价存在着显著的异质性影响。