基于融合创新视角的异质性知识流动网络探测研究

前沿领域的异质性知识流动已成为创新驱动战略的基础性资源,异质性知识流动可以抽象为"专利一非专利"文献的分析过程。在相关研究结构化梳理的基础上,针对当前在研究视角、关联方法和可视化表达上存在的不足,结合引文分析的知识特性,提出专利分类号和科学关键词之间的异质性知识流动模型,并运用2-模网络分析方法,从关联次数、关联强度以及相关系数三个方面构造数据关联规则,设计具体的研究方法。在数据匹配的基础上,通过可视化技术将知识流动的关联结果进行展示。在实际应用上,通过公路工程领域的分析,揭示该领域异质性知识流动的内部结构和作用机理,对该领域知识流动情况进行深入分析。