中国区域房地产价格异质收敛与调控政策研究

通过研究区域房价的异质收敛为实施区域差异化房地产市场调控提供政策依据．采用非线性时变因子模型对全国30个省市自治区2001M1～2013M12的房价进行实证得出，传统的经济或行政区域划分对区域房地产市场不适用，中国区域房地产价格存在异质收敛，可划分为3个收敛子群．地理因素或经济因素不是区域房价收敛的主导因素，重要的房地产调控政策能够本质性地改变区域房价的收敛情况，而且这种作用一般生效于政策发布后的4～5个月．

房地产价格分化背景下的城市聚类研究

我国各个城市的房地产市场发展程度和模式各异,基于这些特征可将房地产市场划分为不同的类别。本文以2013年6月-2018年12月我国70个大中城市的房价作为样本,采用非线性时变因子模型,研究区域房价的异质收敛特征,得出传统的以经济发展水平和地理位置作为划分房地产市场的方法不能适应当前房地产市场调控的需要;我国70个大中城市的房地产价格存在异质收敛特征,可将其划分为7个收敛子群;地理因素或经济因素不是导致城市房价变动的主导因素。建议政府根据不同子群的房价收敛特征制定货币政策、信贷政策和税收政策,以便各级地方政府据此制定因地制宜的房地产调控政策;放开部分城市的土地限制,建立人地挂钩制度;合理引导房地产开发商有针对性地提高部分城市的住房供给。

经济转型和增长

经济学家们正在对新古典增长模型作一些改进,以研究经济体和技术进步率在横截面(空间)数据上的不同。这些模型描述了经济体的变化状态,这些变化状态包括不同经济体收敛于稳态路径和变化中出现的各种相同或不同的形式。这篇论文详细阐述了对这些变化进行建模的机制和如何在计量上将这些变化测算出来。我们提出了关于衡量收敛的一个新的回归检验方法,推导出了它的渐进性质,给出它的有限样本性质的模拟结果。在对美国区域数据,经合组织数据以及宾夕法尼亚大学世界表(Penn World Table da-ta),运用一系列经验方法研究的基础上,我们得出了单个经济体和经济组织的变化曲线。