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一种异质特征融合分类算法
1
作者
黄双萍
俞龙
卫晓欣
《电子技术与软件工程》
2013年第2期49-52,共4页
计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特征提供的分类鉴别信息,本文提出一种异质特征融合分类算法,此算法通过图像之间不同特征的相似度建立一个l...
计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特征提供的分类鉴别信息,本文提出一种异质特征融合分类算法,此算法通过图像之间不同特征的相似度建立一个logistic核回归模型,建立有效的图像分类器。并且采用多元logistic损失函数对该算法进行了多类扩展。最后,在复杂公共的运动事件数据库上验证算法性能优越性。
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关键词
异质特征融合
logistic损失
函数
groupLASSO
正则项
分类模型
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题名
一种异质特征融合分类算法
1
作者
黄双萍
俞龙
卫晓欣
机构
广东省广州市华南农业大学工程学院
出处
《电子技术与软件工程》
2013年第2期49-52,共4页
文摘
计算机视觉技术在农业上的应用研究,起始于20世纪70年代末期,主要应用于植物种类的鉴别、农产品品质检测与分级等。为了利用不同特征提供的分类鉴别信息,本文提出一种异质特征融合分类算法,此算法通过图像之间不同特征的相似度建立一个logistic核回归模型,建立有效的图像分类器。并且采用多元logistic损失函数对该算法进行了多类扩展。最后,在复杂公共的运动事件数据库上验证算法性能优越性。
关键词
异质特征融合
logistic损失
函数
groupLASSO
正则项
分类模型
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种异质特征融合分类算法
黄双萍
俞龙
卫晓欣
《电子技术与软件工程》
2013
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