基于词-主题-文本异质网络的短文本分类方法

针对现有分类方法未考虑长距离词的语义相关性和文本间潜在主题共享的问题,提出一种基于词-主题-文本异质网络(WTDHN)的短文本分类方法。通过Word2vec训练词的上下文语义向量;构建词相关性矩阵以充足的词共现信息增强短文本各级别语义学;构建以词、主题和文本为节点的异质网络,并采用图卷积学习节点之间的高阶邻域信息,丰富短文本语义。相较于基准分类模型,该方法在五个公开短文本数据集上的分类准确率平均提高1.56%。

全球化下的语言新态势:后殖民翻译理论视域下的异质文化词翻译

全球化对人们生活方式、思维习惯以及价值观念都已产生深刻的影响,21世纪的世界语言更呈现不同语言交织、糅杂发展等新态势。借鉴后殖民翻译理论的独特性、尖锐性、颠覆性慎重考察全球化背景下,异质文化词的翻译本质、历程,继而发现其与语言生活新态势是否互为反哺,具有一定启示性。

珠三角地区粤味普通话分布调查研究

当前粤方言区普遍存在粤味普通话现象,主要体现在异质语音及词汇上,其表现程度反映了说话人的普通话水平。我们于2019年暑期对珠三角9个城市展开调查,采用粤味普通话异质词均比反映普通话水平。主要结论有:(1)珠三角地区普通话整体水平较高,粤味普通话程度指数为0.0737。(2)各市普通话水平不均衡,从高到低排名依次为:深圳、东莞、广州、珠海、佛山、惠州、中山、江门、肇庆。(3)经方差分析和专家打分,9个城市均衡性由强至弱可划分为4个梯度。第一梯度:深圳;第二梯度:珠海、广州、东莞;第三梯度:佛山、惠州;第四梯度:中山、江门、肇庆。(4)经济水平与普通话均衡水平相关分析证明:地区经济发展水平越高,普通话水平也越高。建议加强粤味普通话程度高的城市及人群的推普力度,推进区域经济一体化均衡发展。