基于CPT的异质通勤者多维出行决策模型

为了准确描述异质通勤者的风险态度及出行决策行为,假设通勤者的到达时间符合偏态分布,根据不同的可靠性要求计算偏好到达时间,综合考虑出行费用的影响,构建参照点与风险偏好系数函数,建立了基于累积前景理论(CPT)的异质通勤者多维出行决策模型.结果表明,在参照点与风险偏好系数异质的情况下,通勤者表现出不同的风险态度,从而采取不同的出行决策行为,多维出行决策模型得到的结果更符合实际.在单维出行决策时,风险偏好系数对出行决策结果的影响不显著;而在多维出行决策时,风险偏好系数对出行决策结果的影响显著.

考虑出行焦虑的异质小汽车通勤者早高峰出发时刻选择研究

将私人小汽车通勤者划分为Ⅰ类堵车焦虑型和Ⅱ类准点焦虑型两种类型,引入出行敏感系数(堵车焦虑系数、准点焦虑系数)和瓶颈忍耐系数来刻画两类通勤者的出行焦虑程度,在标准瓶颈模型的基础上构建新的出行成本函数,并将其应用于分析单一线路和混行线路下的出发率、高峰期起止时刻和通勤者构成等指标。研究结果表明:当道路上仅有某一类通勤者存在时,堵车焦虑系数、瓶颈忍耐系数以及准点焦虑系数的增加均会使单一线路通勤者的系统总感知出行成本降低;混行情形1中Ⅱ类通勤者的准点焦虑系数增大时,该类通勤者数量增加,系统总感知出行成本减小,高峰期前移,瓶颈忍耐系数增大时,系统总感知出行成本减少,高峰期后移;混行情形2中Ⅰ类通勤者的堵车焦虑系数与瓶颈忍耐系数对该类群体数量的影响具有两面性,不同瓶颈忍耐系数与堵车焦虑系数的组合下,该类群体的吸引力呈现单调减小、先减后增和单调增加三种不同的趋势。