考虑周期预防性维护的异速并行机集成调度研究

针对异速并行机系统,考虑机器具有周期预防性维护的不可用约束,建立生产调度与预防性维护集成优化的混合整数规划模型。基于改进LPT的机器负载均衡技术与基于最小装箱松弛法的单机调度优化算法,设计了有效的启发式算法HCA,与Cplex的数据试验比较表明,对于中小规模问题其解与最优解或低界的百分比误差小于10%。设计了结合装箱算法的混合遗传算法HGA,与HCA对比的数据试验表明,对于大规模问题HGA表现更加优异。通过与独立决策比较的数据实验证明了生产调度与设备维护的联合决策模型效果更优,可有效协调车间生产与维修的总体计划。

基于模拟植物生长算法的异速并行机调度——以汽车4S店维修车间瓶颈环节调度为例

汽车4S店维修车间的钣喷设备是整个维修服务系统的瓶颈,通过对瓶颈的合理调度可以有效地提升系统效率.首先,用三元组α/β/γ方法,将该问题描述为受准备时间和机器适用约束限制的,以最小化加权滞后时间和为目标的异速并行机调度问题,建立了对应的数学模型.接着,采用模拟植物生长算法求解此类调度问题,提出了与问题相适应的生长点表示方法和迭代方法.最后,通过实例仿真简要分析了模型及算法的可行性和有效性.