基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化

复杂山区铁路线路土方调配及取弃土场选址对铁路项目的成本、工期、安全性、环境影响程度等产生长久深远影响,二者之间存在着复杂关联耦合关系。然而,既有方法忽略了上述联系,难以实现铁路线路土方调配与取弃土场选址协同优化。对于复杂山区铁路线路,构建了融合调配段落划分点、土方调配量、取弃土场的统一自变量集合,考虑了土方调配、取弃土场选址复杂约束,以土方调配成本、取弃土场建设成本及便道建设成本的综合费用为目标函数,集成综合基础信息子系统、土方调配优化子系统与取弃土场选址优化子系统,建立了土方调配与取弃土场选址的协同优化模型。为求解此协同优化模型,提出一种基于粒子群算法的累进求解策略。首先根据线路划分土方调配段落,进入土方调配优化子系统求得土方调配解,借助移动窗口法构建取弃土场备选池,进入取弃土场选址优化子系统求得取弃土场址解;其次,基于粒子群算法通过更新线路土方调配段落划分来累进迭代寻求最优解。以某复杂山区铁路为例,对铁路线路土方调配及取弃土场选址协同优化模型进行案例验证,与人工方案相比,最终机选最优方案可节省13.77%的综合费用。测试结果表明本方法的有效性,可提高铁路土方调配与取弃土场选址求解效率,为设计人员提供参考。

基于GIS空间分析的山地城市弃土场选址研究

GIS空间技术的不断发展,为用地选址提供了重要的技术手段。本文以GIS空间技术为基础,基于数字高程模型和遥感影像,考虑山地城市弃土场选址原则,采用空间分析模块的填洼分析和叠置分析,结合影响弃土场选址区域的地形和环境因子,综合分析得到弃土场选址区域的优化结果,为山地城市弃土场优化选址提供重要参考。

黄土地区公路建设中弃土场的选址及与水土保持相结合的防治措施

黄土地区公路建设由于自然地质条件的独特性及其复杂性,造成公路建设地带水土流失严重,这就需要在公路建设项目设计阶段对水土流失问题进行综合考虑,以适应近年来新形势下的公路水土保持技术工作的要求。文章根据公路建设中弃土场水土流失的特点,从保护公路沿线生态环境,水土资源,减少水土流失的角度出发,着重介绍了公路建设中弃土场的选址及防治水土流失的各种工程防护措施。

基于SWAT模型的自适应流域划分方法研究

提出了一种用于铁路建设项目勘察设计阶段的自适用流域划分方法。该方法可以基于SWAT模型和DEM数据模拟建设项目所在流域范围内的流域河网,并快速划分指定区域的小尺度子流域,批量计算取弃土场的上游汇水面积,为铁路建设项目选址选线提供数据支撑。经验证,该方法提取河网的套合差仅为0.0035,划分子流域面积的相对误差平均值仅为1.25%,提取弃土场上游汇水面积的偏差仅为0.14%,具有较高可信度。