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题名我国风电产业“弃风”问题的法律应对
被引量:1
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作者
于文轩
杨芸汀
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机构
中国政法大学环境资源法研究所
中国政法大学
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出处
《长春市委党校学报》
2015年第4期18-22,共5页
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基金
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目面向低碳经济的能源立法研究(201006)
司法部2013年度国家法治与法学理论研究项目<面向低碳经济的可再生能源法制研究>(13SFB3042)的中期研究成果
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文摘
我国风电产业中"弃风"问题最为突出,不仅制约了风电产业的可持续发展,也造成了社会经济的巨大损失。为此,应尽快健全风电法律体系,完善风电法律制度,使风能资源获得高效而充分的利用,为我国转变能源结构和推进低碳社会发展提供支持。
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关键词
风能资源
风电
“弃风”问题
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分类号
D922.6
[政治法律—环境与资源保护法学]
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题名基于风电-负荷匹配度的风电消纳能力自动评估方法
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作者
唐伟佳
李强
贾勇勇
高骞
杨俊义
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机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
国网江苏省电力有限公司
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出处
《自动化技术与应用》
2024年第4期22-25,37,共5页
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文摘
风力发电是一种绿色清洁发电技术,风能分布不均,存在着弃风问题,基于此,研究基于风电-负荷匹配度的风电消纳能力自动评估方法。创建风电-负荷场景,获取真实风电-负荷数据,计算风电-负荷匹配度,选取风电消纳能力自动评估指标,构建风电消纳能力自动评估模型,明确构建模型的约束条件,基于粒子群优化算法获取评估数值,根据评估规则确定风电消纳能力,实现风电消纳能力的自动评估。实验数据显示:应用提出方法获得的风电消纳能力自动评估时延最小值为11.4 s,评估结果误差最小值为2%,风电消纳能力评估效果更佳。
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关键词
风电-负荷场景
风电消纳能力
风电-负荷匹配度
弃风问题
自动评估
粒子群优化算法
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Keywords
wind power load scenario
wind power consumption capacity
wind power load matching degree
wind abandonment
automatic evaluation
Particle Swarm Optimization Algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM731
[电气工程—电力系统及自动化]
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