基于改进LMS的引信回波自适应滤波算法

针对无线电引信回波在信号处理过程中易被噪声覆盖的问题,引入步长补偿因子和反馈控制的思想,提出一种基于改进最小均方(LMS)算法的引信回波自适应滤波算法。该算法在正态函数的基础上引入步长补偿因子共同约束步长取值,提高算法的收敛速度;采用当前误差信号与前一时刻误差信号的互相关值动态调整算法参数,实现对不相关噪声的抑制;同时结合步长归一化处理,增大步长的选择范围,使算法收敛速度更快,稳定程度更高。仿真实验结果表明:该算法可以有效降低噪声对引信回波信号的影响,且与原有算法相比在收敛速度和稳态误差上具有较好性能。

低信噪比激光引信回波幅值提取技术

在对激光引信回波进行信噪比分析的基础上,针对低信噪比时峰值检测法在回波幅值提取中相对误差较大的问题,提出了一种采用小波阈值去噪提高幅值提取精度的方法。基于Mallat算法对回波信号进行快速分解与重构,并实际计算了峰值检测法在低信噪比回波幅值提取中的相对误差。研究结果表明,小波阈值去噪能较好地分离回波信号中的高频噪声,减小低信噪比回波幅值提取的相对误差,从而提高了回波幅值提取的精度。

基于LMS原理的引信回波信号滤波算法及应用

对于变步长LMS滤波算法不能同时满足较高收敛速度和较低稳态误差的矛盾,提出了基于反馈的算法思路。这种思想思路是在原有算法的基础上,引入反馈参数的数学关系式。然后,对改进算法的各个的参数进行仿真分析,得出最佳的参数取值。仿真结果表明:改进算法的性能得到大幅的提升。在对回波信号的滤波处理过程中,改进算法的滤波特性,即误差抑制的能力得到成倍的增加,滤波的效果很好。