LDPC码基于双修正因子的剩余度置信传播译码算法

通过对LDPC码的RBP和NWRBP译码算法进行研究,针对算法在译码过程中运算量过大,不利于在硬件上实现的问题,提出一种改进型的RBP和NWRBP译码算法。该算法在更新从检验节点到变量节点的信息时,采用最小和算法得出近似值,以此降低译码复杂度。同时,为了弥补近似值所带来的译码性能损失,引入乘性修正因子和加性修正因子来提高译码性能。

混流式水轮发电机顶盖螺栓的安全性设计方法

顶盖是混流式水轮机的关键部件之一,其结构及功能的完整性直接影响机组的安全运行;而对于保证顶盖的安全,其把合螺栓的设计至关重要。工程上普遍使用的简化设计方法是直接将工作载荷分配在把合螺栓上,再根据螺栓所分配的载荷乘以安全系数得到预紧力。然而随着水轮发电机组的容量和结构尺寸远超从前,需要改进简化的顶盖螺栓设计方法。参考VDI2230基准,对螺栓进行安全性设计:根据夹紧要求初选螺栓规格,然后根据把合条件查找相应的螺栓预紧力;再根据实际情况,确定各自承担的预紧载荷和工作载荷;最后对螺栓的载荷、夹紧体表面的应力以及拧入长度等进行校核。图6幅,表1个。

基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究

针对雾霾场景下车牌识别系统存在识别精度较差的问题,提出改进型车牌识别模型。该模型运用改进型暗通道先验去雾算法进行去雾处理,考虑到原去雾算法处理含明亮区域雾霾图像时会出现颜色失真等问题,首先对大气光值进行阈值限制,其次对引入因子进行优化选择,最后引入容差机制以修正透射率,并对图像亮度进行调整以提升图像可视化效果。仿真结果表明,运用改进后算法得到的去雾结果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相对于改进前分别平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。将去雾前后车牌图像进行识别测试,车牌识别精度提升22%,证明了所提模型的优越性。

快速强跟踪UKF算法及其在机动目标跟踪中的应用

当系统模型不能正确描述真实系统时,强跟踪无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)能很好地弥补传统UKF鲁棒性差的不足,保证滤波精度,但需要额外使用无迹变换,极大地增加计算量。针对这一问题,利用Taylor展开分析渐消因子在UKF中的机理,建立渐消因子近似引入方法,提出快速强跟踪UKF。基于统计浮点运算次数的方法定性分析计算量,表明快速强跟踪UKF计算量与传统UKF相近。根据滤波收敛性判据,讨论了强跟踪UKF的收敛性。仿真实例证明,快速强跟踪UKF滤波精度与强跟踪UKF相差无几,计算量大幅降低。