利用CHAMP卫星星历恢复引力位模型的模拟研究

对CHAMP卫星星历恢复引力位模型的精度 ,使用 3种方法和不同积分弧长作了模拟计算 ,结果表明 ,采用正则化方法并扩展积分弧长将有助于提高解算位系数的精度 ,预期CHAMP卫星观测将使现有引力位模型低阶位系数的精度提高 1～

分位贸易引力模型及其EM算法分析

贸易引力模型是一种流行的具有经济理论基础的技术手段。在贸易引力模型的基础上引入分位回归的思想,构建考虑隐变量的分位贸易引力模型,采用该模型的创新之处在于:考虑基础贸易引力模型存在除距离、两国经济规模之外的隐变量,因此采用EM算法对参数进行估计。将该模型应用于2014—2018年45个样本国家的双边出口贸易额数据的分析当中,验证该模型具有稳健性,并得出以下研究结论:出口国经济规模、进口国经济规模、距离对双边出口贸易的影响符合国际贸易理论,而隐变量的系数呈现倒U型,表明除距离及两国经济规模的影响因素外存在其他影响因素,对出口贸易额存在速度先递增、后递减的作用;经过验证各系数均服从Logistc分布。

空中重力异常代表误差在空域和频域的比较分析

在空域,利用严密的向上延拓公式将地面重力数据上延至空中不同高度,而后与相应的地面重力数据比较从而得到不同高度的代表误差。在频域,构建了新的代表误差模型,计算了不同高度、不同分辨率下的代表误差。实际算例表明,在空域,对于地形平坦区域,在1km高度以下,5′空中重力数据直接代表地面重力数据的误差小于1×10-5 m/s2。对于地形复杂区域;当空中测量高度大于1km时,空中重力数据的代表误差大于3.3×10-5 m/s2,因此必须考虑向下延拓的问题。在频域,当高度小于7km时,代表误差与高度及分辨率之间不再是简单的线性关系;当高度大于7km时,代表误差随着分辨率的减小而减小,随着高度的增加而增加。