基于增强引力搜索和神经网络的图像分类

深度神经网络对于图像分类问题具有较好的准确性,但深度卷积神经网络的参数繁多且难以确定,针对这种情况,提出基于增强引力搜索算法和卷积神经网络的图像分类算法。为引力搜索算法引入对数引力常量衰减函数、交叉算子和变异算子,增强引力搜索的全局搜索能力。设计直接的深度神经网络编码形式,有利于加快引力搜索的计算速度,给出agent各个属性的更新方法。实验结果表明,该方法在保持较高图像分类准确率的情况下,成功加快了深度神经网络参数的学习速度。

一种移动充电器对无线传感器节点充电的调度模型

无线传感器节点能量有限的问题始终是其稳定运行的瓶颈。为保证节点具有稳定的能量供应,本文利用无线充电的方式为节点补充能量。首先,采用线性规划的方法对无线充电车的调度问题作出定义,同时综合考虑节点充电过程中的时间和空间因素,使用改进的引力搜索算法按需规划节点被服务的顺序。根据对节点被服务顺序的规划,使用单辆无线充电车携带多个可分离充电装置在多位置上为节点并发服务。最后,对所提出的算法进行仿真。仿真结果表明,所提出的算法在充电延迟方面明显优于现有的FCFS算法、NJNP算法以及经典的引力搜索算法。