一类具有引导变量的模型的分析

本文讨论一类具有引导变量的模型的特点及其与某些熟知模型的关系。

具有引导变量的模型的辨识及其应用

本文介绍了一种具有引导变量的预报模型，提出了引导变量的概念，讨论了引导变量的确定和模型中未知参数的辨识方法及其应用．

具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用

多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制。多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一。为此,应用了具有引导变量的模型的多层递阶预报模式,并对其进行了具体预报,预报的效果令人满意。

具有引导变量的模型的推广及分析

本文对文献￣［１］中的简单的具有引导变量的预报模型加以改进，建立了广义的具有引导变量的模型，采用张驰算法对模型进行辨识，预报精度得到改善，另外，本文将该模型与经典的Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ季节性模型进行了比较，得出一些结论，仿真实例说明了结论的有效性。

一类时间序列预报的双层引导变量模型

讨论了一类时间序列的预报问题，提出相应的双层引导变量模型及其辨识方法。通过应用实例，说明效果是良好的。

公共事件中的网络舆论变量与引导

公共事件的发生是转型期不可避免的社会现象,降低公共事件发生的频次和造成的社会危害性,需要不断提升社会治理的水平,而科学、专业、精细的社会治理离不开舆论场的正面呵护。网络信息技术革新和新媒体传播平台的兴盛,开辟了一个崭新的深刻影响舆论格局的网络舆论空间,开启了全民参与、互动传播和对等传播的全新传播模式,但也正因如此,网络舆论场呈现更加错综复杂的态势,存在诸多变量。本文综合分析当下网络舆论场存在的主要变量及其对公共事件的影响,旨在探讨如何通过变量引导解决社会问题,化解社会矛盾,提高对公共事件的应对处置能力。

一类季节性商品市场预测的新方法

讨论了一类季节性商品的市场预测问题，在原有模型基础上，提出了一种改进的预测新方法，可以提高预测精度。