神东矿区植被覆盖度时序变化与驱动因素分析及引导恢复策略

国家煤炭开采战略重心西移及集群化、高强度的开采方式,使得西部矿区的地表生态环境呈现出强烈扰动的态势,使本就脆弱的生态环境日趋退化,其中最直观的体现就是对植被影响。传统矿区植被恢复重建其生态恢复效益以及对生态环境影响还有待商榷,可能会形成了植被恢复资金高、投入与恢复低效率的矛盾局面。矿区植被恢复应严格遵循当地自然生态系统发展规律,避免对采后生态系统的再次扰动,科学配置,优化布局、引导恢复生态系统的自修复能力。而弄清煤炭开采扰动区植被覆盖度时序变化,是探索半干旱矿区植被引导型恢复有效方法的重要基础与前提。基于Landsat-NDVI时序数据,以神东中心矿区为研究尺度,分析了不同开采年份采区和非采区植被覆盖度的时序变化,依据不同时序植被覆盖度格点回归斜率、相关系数及标准差,对研究区植被覆盖度变化趋势以及年际波动程度进行评估,并对影响植被覆盖度变化的驱动因素进行了分析。结果得到:从2000—2016年神东中心矿区植被NDVI时序上整体呈物候性周期变化,由于大面积矿区植被重建,2005年后中心矿区植被INDV明显提升,INDV差异值时序变化与该工作面煤炭开采年份密切相关;煤炭开采塌陷对植被覆盖度的影响并不全是负面的,植被覆被度呈降低趋势的区域面积占中心矿区总面积的27.65%;土壤含水量是影响植被生长最重要土壤理化性质因子,其次为有机质含量、全氮含量和容重等;地下水埋深3.2 m和8.0 m为影响神东矿区植被INDV的2个重要阈值,地下水埋深通过影响土壤含水量来实现对地表植被类型的影响;降雨量也是对中心矿区植被覆盖度变化有重要影响的气候因子。半干旱矿区植被引导型恢复首先需要对地表永久裂缝进行识别和治理,创造沉陷区土壤水分恢复的前提条件;然后需要加强对沉陷区植物生长与土壤水分及地下水位埋深之间的耦合关系研究,分析植物生长受到干旱胁迫及植物死亡的相关土壤含水量及地下水位埋深阈值,为土壤含水量与地下水位埋深恢复到何种程度提供依据;植物配置、覆盖度控制可采用高空间分辨率的遥感影像对研究区地表植被进行精细分类,结合植被INDV时序变化趋势及波动程度,兼顾对植被生长立地条件的考虑,以植被INDV呈正向波动区植被组成情况作为的参考依据,且植物配置时尽量选择具有耐土壤贫瘠、抗旱性强、根系发达的本地植物物种;应加强对矿区地下水资源分布的探测,加强对采空区积水的循环利用,有计划地优先开采无、少地下水的区域,从源头减少或延缓对地下水的破坏。

巧用台式DVD刻录机定制笔记本系统DVD引导型恢复盘

本文提供一种综合利用NortonGhost2003镜像工具、微软Sysprep系统准备工具以及PartitionMagic分区调整工具,借助台式DVD刻录机为不具备DVD刻录功能的笔记本定制系统DVD引导型恢复盘的步骤和技巧,方法灵活实用,具有推广价值。

视觉引导无人机降落系统鲁棒性优化研究

为解决在复杂环境中无人机在移动平台上自主降落的定位精度问题,设计了一种鲁棒视觉引导靶标恢复的无人机着陆系统(RVGTRDLS)。RVGTRDLS采用四角ArUco技术纠正倾斜的画面,并结合YOLO技术进行降落靶标位置重构。通过卡尔曼滤波技术与降落靶标的定位信息融合,即使在靶标完全丢失的情况下,也能实现对靶标位置的准确再定位。经过多场飞行试验验证,当无人机在降落过程中遭遇靶标信息缺失、靶标框架倾斜、靶标部分或完全丢失的困境时,RVGTRDLS能够通过靶标重构与靶标再定位技术来成功降落。无论是在静态还是动态的着陆场景中,该系统均展现出优异的性能。

基于高频引导网络的遥感图像融合方法

为了有效地恢复多光谱图像每个波段的高频空间纹理,同时避免引入多余的高频信息导致光谱失真,提出了高频引导网络用于遥感图像融合。高频引导网络包含空间信息提取分支、光谱信息提取分支和引导恢复融合模块。空间信息提取分支使用编解码结构从全色图像中提取丰富的空间信息;光谱信息提取分支使用编解码结构并除去了所有的批标准化操作来保留更多的光谱信息;引导恢复融合模块利用光谱信息生成多个具有光谱保真的初步结果,与此同时利用空间信息生成具有引导作用的热图,最后通过热图选择合适的初步结果生成高空间分辨率多光谱图像。在IKONOS和QuickBird数据上与多种类型的算法进行对比实验,高频引导网络在多种客观评价指标上获得了最优结果。从视觉角度分析,高频引导网络生成的融合图像每个波段具有清晰的空间纹理且没有引入多余的高频空间纹理。