引导混沌轨道的最优反馈控制

为改善最优引导控制的抗噪声能力,提出一种可用来引导混沌轨道的最优反馈控制模型,该模型考虑了引导控制速度、精度等综合指标.从非线性系统全局反馈控制的角度来看,这种方法提供了一种用最优控制方法来选择反馈控制有关参数的新思路.文中使用十进制编码的遗传算法进行最优控制问题的求解.大量以Hénon映射为引导对象的数值实验表明,最优反馈引导控制在抗噪声能力。

基于免疫算法引导混沌轨道与混沌同步

将基于生物免疫机理的免疫算法用于混沌控制与同步,提出了基于免疫算法的引导混沌轨道以及混沌同步的新方法。在微小扰动作用下,混沌系统能够快速达到预定轨道,实现了混沌轨道引导;也能够使不同初始条件的混沌系统达到快速同步,并能够维持同步。最后以Henon系统为例,进行仿真,无论是引导轨道,还是同步控制,都取得了良好效果。

“引导混沌式”格斗术——街头格斗必杀技

如今,如何提高在各种危机情况下的应对能力已经成为武术家们普遍关心的问题。李小龙对于这一点早就进行了强调。或许,以下这句话是人们最熟悉的李小龙语录:"(力量)无限、无形,象水一样。如果你把水倒进玻璃杯。

进化规划在控制混沌中的应用

提出基于进化规划引导混沌轨道的新方法,使混沌系统在微小扰动作用下,能迅速从某一给定的初始点达到要求的不动点附近区域,达到加快控制混沌的目的。对引导混沌H啨non系统轨道进行了数值仿真,结果表明效果良好。

单路口低饱和交通流的多相位混沌控制仿真研究

交通流是一个复杂的动态非线性系统,有时会出现混沌现象,混沌交通流的表现形式是交通无序状态。对混沌交通流,模糊控制受其原理限制,缩短延误时间的控制效果不佳。本文以低饱和交叉口信号控制问题为研究对象,提出了针对混沌交通流的实时混沌引导控制方法,并设计了相应的混沌控制器。利用MATLAB软件完成的仿真表明,混沌引导控制能将无序的交通流有序化,降低延误,增大道路通行能力,其效果优于模糊控制。