基于引导滤波技术的低照度图像细节增强处理算法

基于引导滤波技术,设计了一种新的低照度图像细节增强处理算法。首先,将低照度图像进行多频域分解,将图像分为不同的频率范围,并对每个频段进行独立的增强处理,以避免过度平滑和信息丢失。然后,将多阶增强后的图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间来处理亮度和颜色信息,利用引导滤波技术对转换后的图像进行细节增强处理,以提高图像的信息熵和细节表现。最后,通过对经过引导滤波处理的图像进行映射辅助修正,以改善图像的感知质量和视觉效果。测试结果表明:相比于传统的增强处理算法,应用基于引导滤波的增强处理算法后,图像的信息熵可以达到6.88以上,说明该算法的增强处理效果更好,更具有实际应用价值。