市场信号如何提升竞价排名机制的经济效率?--基于搜索引擎平台数据的实证分析

“魏则西事件”将网络搜索引擎平台的主要商业模式--竞价排名的经济效率问题推向风口浪尖.本文以搜索引擎平台企业为例,构造包括搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息非对称条件的市场环境下,搜索引擎平台竞价排名机制的消费者福利效应,进而探究销售商真实地报告产品质量的激励机制,解析市场信号提升竞价排名机制经济效率的作用机理;并结合产业实践数据进行实证检验.研究发现,信息不对称的市场环境下,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,完全不能协助消费者识别销售商产品质量,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受损失;在植入由销售商构建的市场信号后,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,可协助消费者识别最高付费位置的销售商产品质量,进而局部地改善竞价排名机制的消费者福利效应,从而将竞价排名机制经济效率提升至中等水平;但搜索引擎平台没有激励主动为销售商设计市场信号.据此建议,相关规制部门应当约束搜索引擎平台行为,使之完善市场信号识别机制;激励高质量销售商提高产品质量,竞争更优付费位置,进而提高市场信号向消费者传递产品质量信息的效果;同时,搜索引擎平台还应持续评估并优化自身的信誉评价机制.

引擎平台技术在水利基建财务管理信息系统中的应用

水利基建财务管理信息系统平台以其独特的体系架构和开发模式,在统一的平台上配置资源和集成业务,有效弱化了部门或专业的界限,在业务分布式部署的情况下,实现资源、信息的集中式管理。重点分析水利基建财务管理信息系统的平台技术应用。

典型产品数据搜索引擎平台研究与设计

搜索引擎能为网站带来可观流量,是互联网主要应用之一。垂直搜索引擎具有针对性强、相关度高的特点,在典型产品领域效果较好。近年来问题奶粉事件频发,影响了家长的消费信心,为此针对婴幼儿奶粉行业设计专业的数据搜索引擎平台,为消费者带来便捷的同时也有利于促进行业的发展。

基于万维引擎平台的VR虚拟仿真实验自主开发——以模拟法测静电场实验为例

本文针对大学物理基础性实验,以模拟法测绘静电场实验为例,利用SolidWorks、3ds MAX、Unity及万维引擎软件平台,自主开发该实验项目的Virtual Reality(VR)虚拟仿真实验。通过实验模型建立、实验场景搭建、功能指令编辑、触发指令配置、程序设计与调试等步骤,还原该实验的线下操作与现象,辅助开展线上线下协同的教育模式。同时,使学生掌握虚拟仿真实验实际工程案例的整个开发流程,降低VR虚仿实验开发成本及周期,加深学生对所开发仿真实验的原理及内容的进一步理解,提高学生实验及理论学习质量,丰富本实验教学单位的仿真实验资源。

S集团智能风控引擎平台构建与应用

在数字化转型的驱动下,大型区域性多元化能源企业S集团结合自身实际业务特点及管理要求,利用数字技术手段搭建智能化风险防控规则引擎平台,通过内外部多维度数据采集、财务风险基本面分析评价指标体系搭建、全流程风险事项场景梳理、全口径风控规则设计与配置,以及基于数据校验的规则引擎运行,实现了企业财务与经营风险识别及预警的系统化、智能化、前置化和协同化,提升了集团风险防控的能级能效,助力业务合规稳健发展。

搜索中立与搜索引擎平台的博弈

搜索引擎平台作为代表性多边平台对传统反垄断法中相关市场认定等问题提出了新的挑战。各方在探索规制互联网主体滥用市场支配地位等相关问题中提出了搜索中立与搜索偏向原则,也有人提出将搜索引擎平台作为关键设施公开其算法。本文主要讨论搜索中立原则适用于搜索引擎平台的可行性以及关键设施理论在搜索引擎平台规制监管中的作用。最后,本文从中国搜索引擎企业的实践以及相关法律法规的监管出发,提出一些具体的建议。

信息引擎基础组件开发及应用

融合多种高新技术、运用ActiveX控件技术自主开发的信息引擎基础组件、综合处理音频/视频、文字/数据、静态/动态等信息各方面特征,从底层数据结构实现多种信息系统的无缝连接。它对信息管理、表达采用存储层、算法层、表达层体系结构,能满足各种用户多层次需求,特别便于用户根据需要二次开发。分析了基础组件开发的必要性、设计思想、功能特点,介绍了基于基础组件开发的含有GIS功能的可视化实时监控系统。

基于云平台的人脸识别技术现状及应用

人脸识别作为生物特征识别的重要组成,使用隐蔽性强、涵盖应用目标对象广,在各行业都具有规模应用的需求和条件,文中从人脸识别应用的实际工作出发,对基于云平台的人脸识别技术现状及应用进行梳理。

海峡两岸生态环境质量差异性评价及港口发展对其的影响

21世纪以来,中国城市化进程不断加快,大量人口涌入沿海地区,海峡两岸经贸活动也越来越频繁,导致脆弱的沿海地区面临较大的生态风险,因此动态监测并评价两岸生态质量对推动两岸城市生态文明建设及促进两岸和谐统一发展具有重要意义。利用谷歌地球引擎(GEE)平台调用2000—2022年Landsat及MODIS数据集,采用主成分分析法构建遥感生态指数的基础上,运用差值分析、空间自相关分析评价两岸生态环境质量的差异性,并在建立两岸主要港口多环缓冲区的基础上探讨港口规模及其周边城市建设对生态环境质量的影响。结果表明:(1)2000—2010年海峡两岸生态环境质量呈“西升东降”的特征,2010—2022年海峡两岸生态环境质量均呈波动上升趋势,新冠疫情期间呈先增后减的趋势,两岸生态环境质量差距逐渐缩小。(2)东岸生态环境质量优于西岸,生态环境质量优良等级区域主要分布在太姥山、玉山山脉等山地区域,较差等级区域主要分布在湖里区和晋江市等城市工业聚集区,2000—2010年生态环境质量等级显著退化的区域主要为东岸的山地区域,2010—2020年等级显著退化的区域主要为西岸的沿海区域。(3)两岸生态环境质量具有较强的空间自相关性,处于山地区域的城市呈高值聚集,西岸的厦漳泉、福州市和莆田市以及东岸近海岸城市呈低值聚集。(4)海峡两岸港口规模及其周边城市建设对生态环境质量的影响具有相似性,离港口距离越远,城市建设用地面积占比越小,生态环境质量越好,班轮运输阶段港口规模越大其周边生态环境质量也越差;直航运输阶段港口规模对生态环境质量的影响减弱并逐步改善。(5)受新冠疫情影响,港口周边生态环境质量稍有转好,且西岸港口规模较大的厦门港和福州港较东岸港口更注重生态建设。研究可为海峡两岸城市生态文明建设提供基础数据支撑,也为生态港口规划提供科学决策依据,同时为促进两岸和谐发展提供助力。

组件式警用网络地理信息系统开发

自主基础组件综合处理信息的静态、动态等各方面特征,从底层数据结构实现多种信息系统无缝连接。它运用ActiveX控件技术,对信息的管理与表达采用存储层、算法层、表达层体系结构,满足用户多层次需求。简要介绍自主基础组件设计思想、功能特点,主要介绍由群集服务、服务管理器、地图引擎、地图应用、客户端等子系统组成的基于基础组件开发的警用网络地图信息系统WebGIS,包括基本目标、系统构成等。

信息不对称条件下竞价排名机制的信息匹配效率研究

本文聚焦消费者依赖搜索引擎平台的关键词检索实施购买商品行为的现象,尝试将消费者购买策略引入搜索平台竞价排名机制,构造内嵌搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息不对称条件下,竞价排名机制的信息匹配效率,阐释产品质量信号改善竞价排名机制信息匹配效率的理论机理。研究发现,在信息不对称及无产品质量信号机制的条件下,竞价排名均衡结果完全不能匹配消费者的购买策略,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受双重损失;植入产品质量信号后,搜索引擎平台能够通过识别销售商自带的产品质量信号,提高竞价排名机制的均衡结果与消费者购买策略的匹配度,进而部分地改善竞价排名机制的信息匹配效率。

基于GEE的干旱区流域湿地水体时空动态变化特征分析——以宁夏平原为例

黄河流域生态保护和高质量发展已成为国家重大战略,宁夏平原为黄河流域具有代表性的典型湿地区域。本文基于谷歌地球引擎平台(GEE)对宁夏平原1984—2020年湿地水体的历史覆盖、面积变化、类型转变及季节性演变等动态信息进行分析与评价。结果表明:(1) 1984—2020年宁夏平原湿地水体历史覆盖面积为1 373.86 km^(2),占研究区面积的8.1%,全时段覆盖水体面积为116.46 km^(2);(2) 1984—1999年至2000—2020年宁夏平原地表水体面积共计增加482.99 km^(2),总体面积变化率为45.6%;(3)研究区新增永久性水体明显,过去37年新增永久性水体218.89 km^(2),同时季节性水体面积变化幅度较大;(4) 2020年,全年覆盖水体占比为39.45%,而1—6月覆盖时间的水体面积占比超过50%。本文成果可为环境保护和黄河流域高质量发展提供数据支撑。

移动信息化发展状况分析

介绍了移动信息化的发展特点,对目前移动信息化发展趋势和技术特点进行了分析,并提出未来的发展方向和研究建议。

Lightweight SOA-Based Twin-Engine Architecture for Enterprise Systems in Fixed and Mobile Environments

Mobile devices as a popular computing platform for enterprise systems have enabled certain tasks to be executed out of office.However,the work may be interrupted due to the server shutdown or network disconnection when employees access traditional single-engine Business Process Management System.To overcome this defect,we present a lightweight twin-engine architecture based on Service Oriented Architecture(SOA).In this paper,we discuss in detail the design and implementation of the architecture,and present a trigger mechanism to activate engines according to the states of hybrid environments since it is critical for the two types of engines to cooperate closely in hybrid environments with fixed and mobile computing resources.The experimental results validate the usability of the architecture.

基于遥感生态指数的粤港澳生态环境质量与土地利用变化空间关系

生态环境质量与土地利用变化的协调关系,是区域可持续发展的重要保障.广东、香港地区和澳门地区(“粤港澳”)历来紧密联系,现正进入加速发展时期,缺乏粤港澳整合的生态环境质量与土地利用变化空间关系研究.基于土地利用历史数据和谷歌地球引擎(GEE云平台),选取2000~2020年夏季(6月1日至9月1日)MODIS影像(时间跨度为5 a),计算遥感生态指数(RSEI)以表征生态环境质量状况,挖掘生态环境质量与土地利用变化的空间关系.结果表明:①粤港澳土地利用类型以林地为主,林地是北部生态发展区(生态区)和粤港澳大湾区(大湾区)西北部景观的基底,土地利用程度呈现“中间高,四周低”、“南高北低”和“西南、东北有高值”的空间格局,土地利用变化强度在生态区最小.②按RSEI由小到大排序,生态环境质量由低至高的区域依次为大湾区、沿海经济带东翼(东翼)、沿海经济带西翼(西翼)和生态区.③生态环境质量与土地利用程度呈强负相关关系,高-低(H-L)聚类分布范围较为稳定,主要集中在大湾区中心,低-高(L-H)聚类分布相对不稳定,以分布于生态区为主,东翼和西翼县域、香港地区和澳门地区均为无显著相关特征.④粤港澳中心的生态环境质量低值斑块扩张与人工表面扩张表现出一致性,广州佛山的中心、汕头的东部以及湛江雷州的西南部多以耦合为主,生态区、东翼中部、西翼东部和大湾区西北部以非耦合为主.土地利用变化是生态环境质量改变的重要因子,需要全域重点规划与布局土地利用结构,从整体上提升生态环境质量.

产品质量信号能提升竞价排名机制的信息匹配效率吗——基于中国搜索服务市场的分析

考察搜索引擎的竞价排名机制所引致的付费搜索结果的信息匹配效果,不仅关乎消费者能否准确检索到偏好的销售商,而且关系搜索引擎优化信息匹配效率的具体措施及其方向。本文借助竞价排名机制经典文献中的模型框架,考察了搜索引擎同销售商间信息对称条件及信息不对称条件下的销售商竞价均衡,探索引致销售商逆向选择的前因及后果,进而阐释产品质量信号改善竞价排名机制信息匹配效率的理论机理,并结合产业实践数据,实证检验搜索引擎改善竞价排名信息匹配效率的治理效果。研究发现:由于信息对称条件下的销售商竞价均衡不能完全消除低产品质量的销售商获取最优付费位置的激励,低产品质量的销售商借助信息不对称的客观条件实施逆向选择行为,并通过提高投标金额获取最优付费位置,从而致使竞价排名机制的信息匹配功能,在信息不对称条件下完全失效。无效信息匹配引致的低消费者点击率促使搜索引擎引入产品质量信号。进一步地,搜索引擎通过设计指标权重,为销售商构建了“产品质量信号+投标金额”的加权指标,实现了最优付费位置的销售商同消费者的信息匹配,局部改善了竞价排名机制的信息匹配效率。本文建议,搜索引擎平台应当完善产品质量信号识别机制和量化评价机制;激励高质量销售商提高产品质量,竞争更优付费位置,进而提高产品质量信号向消费者传递产品质量信息的效果。

基于Google Earth Engine与多源遥感数据的海南水稻分类研究

水稻是中国乃至亚洲的重要粮食作物之一,稻米产量关系到民生福祉。及时、准确的水稻分布信息是监测水稻产量、调控农业资源配给的基础。遥感(Remote Sensing)技术能够提供大范围地表的时间序列光谱变化特征,常用于大尺度范围的作物监测。然而,传统基于水稻生长关键时期光谱特征的分类、提取方法对遥感数据的时间分辨率要求较高。由于我国南方水稻产区湿热,雨季云污染降低了遥感数据的有效时间分辨率,因此上述方法在该地难以推广。融合多源遥感数据的分类方案变相缩短了卫星的重访周期,使多云气候区基于遥感影像的水稻分类成为可能。然而,集成多源数据所需更高的数据处理效率和存储需求也成为限制省级乃至更大范围水稻分类的主要因素。本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,在线调用中分辨率的光学、微波遥感数据,创新性地采用了按月提取、按直方图大小提取特征的方式,采用随机森林分类器,绘制海南省2016年10 m分辨率水稻种植分布图。实验结果证明,该方法可以用于南方多云地区水稻分类,提取结果能够体现不同地类之间的差异,且与实际地表的地块边界、纹理符合良好。经过地表样本点的验证,总体精度为93.2%,满足实际应用需求。因此,本研究采用的自动分类流程能够准确、高效地提取海南省的水稻种植范围,可以向其他地区大范围推广。