融合多种特征的多学科引文分类研究

引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用。本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索。本研究通过匹配文献数据库和文档解析的方式,使得原始数据集的字段得以补充和增加,并在构建引文分类模型的过程中,提取了四大类可能与引文分类相关的特征;然后,通过模拟退火算法进行特征选择。研究结果显示,本研究建立的随机森林模型对引文影响力和引文功能分类的表现较好,优于支持向量机与SciBERT结合线性层的分类模型。本研究建立的模型提升了多学科引文自动分类的性能,关于特征提取和选择的过程以及对引文类别和一些因素间关系的探索,对相关研究具有一定的参考价值。

引文情感识别研究进展及评述

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究价值。[方法/过程]通过文献调研分析,从引文语料集创建、情感词典使用、情感识别算法应用及存在问题4个方面,对国内外引文情感识别的研究进展进行全面梳理和分析评述。[结果/结论]引文情感识别已从早期的基于情感词典方法发展到当前基于机器学习算法的新阶段,并正由传统机器学习进一步向深度学习推进。亟待解决的主要问题有:(1)缺乏大规模高质量的引文语料集,对引文语料蕴含的特有价值(引文特征)的挖掘利用严重不足;(2)情感词典方法严重依赖情感词典自身的完备性,机器学习算法(分类模型)的参数优化及识别效果仍有提升空间,对两类方法的有机融合利用尚需深入探索;(3)更细粒度和更多维度的引文情感识别研究及相关应用实践有待进一步拓展和深化。

基于BERTopic算法的引文主题实证分析——以一篇高被引诺贝尔生理学或医学奖论文为例

[目的/意义]引文主题识别/分析(CTR/CTA)是引文内容分析(CCA)的一项重要研究议题,通过对引文语料中蕴涵主题信息的识别和提取,可望为论文学术贡献评价、知识扩散及演化分析等问题的解决提供新的研究思路。[过程/方法]以一篇高被引诺贝尔生理学或医学获奖关键论文为例,采用BERTopic算法对其引文句语料进行主题识别,并对识别出的引文主题展开多个维度的分析与讨论。[结果/结论]对高被引论文开展引文主题识别分析,有助于更全面细致地揭示其学术贡献内容及演化趋势;BERTopic算法能较好识别案例文献的多个引文主题,且不同引文主题的施引文献特征分布不尽相同;对引文主题重要性、演化趋势及其与原文主题差异性的分析,能多维度刻画研究同行对案例文献学术贡献的认识,表明CTR/CTA研究对学术论文评价具有深入探索价值。

基于富集引文的学术论文引用动机多样性研究

[目的/意义]基于引用动机的学术论文影响力分类测评是科研管理与情报学领域重要的研究内容,通过对引用动机多样性的研究,以期为科研成果影响力分类评估提供一定理论基础与科学依据。[方法/过程]依据Web of Science(WoS)“富集引文”(Enriched Cited References,ECR)引用动机分类,将引用动机分为背景、基础、支持等5类,提出了基于引用熵的引用动机多样性测度方法,并以“新型冠状病毒”(COVID-19)相关研究为案例进行了实证研究。[结果/结论]超过90%的学术论文其被引动机是多样性的(引用熵为0.2~0.8)。学术论文引用熵越大,其在支持、基础、差异引用动机上获得的被引次数越多,两者呈现正相关关系。然而,ECR文献主要集中在2019年之后,基于ECR引用动机的学术论文影响力分类测度仅适用衡量此时间点后发表的论文。结合引用动机的学术影响力分类评价,为构建以质量、绩效、贡献为核心的评价指标提供了借鉴,为进一步完善引文分析、科技评价、前沿识别等提供了切实可行的方法。

基于语篇结构功能理论视角的引文特征与功能分析

[目的/意义]基于引文的学术评价是主要的学术评价范式之一。但学界对引文的本质(或引证关系)与功能尚未形成统一的科学认识,基于引文的学术评价结果一直受到学界的质疑。[方法/过程]首先,对工学、管理学、药学、理学、文学和哲学6种代表性学科的6种期刊2010—2021年的720篇论文的引文进行人工标注,共获得16133条引文样本数据;再利用语篇结构功能理论判断和统计不同学科在不同年代的引文特征(位置、类型与形式等)与引文功能的关系。[结果/结论]一是引文位置、类型、形式与功能之间存在一定的关系,引文特征在一定程度上反映了作者的引用动机,影响或决定了引文功能;二是近2/3的引文在学术论文中发挥了说服功能,仅有近1/3的引文发挥了认同或知识传承功能,所以基于引文的学术评价结果受到学界质疑是正确的;三是不同学科的引文特征与功能之间的关系存在一定差异。

基于引文-主题双重测度的交叉前沿识别研究

[目的/意义]交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的科学前沿。如何识别并测度交叉前沿主题,对于理解学科知识流转、把握新的交叉前沿方向至关重要。[方法/过程]本文从引文分析和主题分析相结合的角度,提出基于引文—主题双重测度的交叉前沿识别方法。首先,综合运用自然语言处理、文本主题识别、引文关系矩阵等方法获取交叉主题;其次,通过构建基于引文—主题的交叉测度指标进一步遴选交叉主题;最后,提出主题影响力、新颖度、吸引度及热度的多维测度指标,获取交叉前沿。[结果/结论]通过信息科技与宇航交叉领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点交叉前沿、新兴交叉前沿、潜在交叉前沿以及衰弱交叉前沿。

基于引文的纺织科学中文学术著作学术影响力分析

从国家学术著作馆、有关出版社的书目系统中选取2014—2023年出版的纺织科学与工程学术著作为研究对象,通过对其中193种学术著作文献的引文分析和可视化分析,多角度揭示10年来该学科领域的学术著作影响力差异。研究表明,在纺织科学与工程学科领域的学术著作,其被引半衰期动态发展,但在本时段半衰期较长;著者较分散;出版社呈现明显的学科特点并非常集中;9个研究族群主题之间联系紧密;纺织科学中文学术著作的学术影响力符合帕累托法则,即少数学者和少数学术著作学术影响力有较明显的引领作用。

引文分析视角下的建筑学期刊评价困境与对策研究

文章指出中国建筑学期刊面临三大困境:学科分类体制障碍;建筑学内涵的交叉学科特征;主要基于引用数量的评价系统障碍。进而,文章通过对引文内容的分析为切入,对建筑学、设计学、土木工程学三大学科的代表期刊进行实证分析,以初步揭示针对建筑学学术论文及其载体“期刊”的引用规律特征与内在逻辑,及与共同分类相关学科的区别与联系。研究发现,建筑学期刊引用行为特征与土木工程学具有结构性差异,而与设计学期刊具有类似性;以科学研究微观单位“引文”特征,具体揭示分类问题、学科特征与引文数量评价问题,从而提出针对性对策与建议。

基于引文分析的“人类命运共同体”话语全球传播扩散研究

“人类命运共同体”在世界各国产生了巨大影响。以Web ofSci⁃ence核心合集数据库中2012—2021年收录的有关“人类命运共同体”的文献为研究对象,从引文分析角度,对“人类命运共同体”话语全球传播扩散的现状进行了扫视和分析,并从议程设置能力、传播内容的精准性、传播方式的多元化、传播载体的多样性4个方面提出了推动“人类命运共同体”话语全球传播扩散的路径。

效用视角下核心引文识别方法初探

基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异,依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文,提升测度及评价数据质量,文章从引文效用的角度,选择引文属性、功能、对象、情感等典型特征,建立引文标注框架。测试逻辑回归与支持向量机等方式对引文自动分类的效果,择优构建“效用视角下核心引文识别模型”。其中,为探索自动化分类方式,在数据标注阶段,除人工标引,还使用大规模预训练语言模型的对话系统ChatGPT进行自动分类标注,并进行建模效果测试,以期为引文自动分类方法及应用实践提供新思路。

基于VBA语言的EI论文跨库引文检索软件的设计与实现

从文献研究来看,国内对于EI文章引用的相关研究缺失。文章介绍了基于VBA语言开发,并通过SeleniumBasic技术实现了EI论文跨库批量引文检索软件的详细设计、实现过程和关键代码,软件填补了国内EI论文跨库批量引文索引软件的空白。

《中成药治疗优势病种临床应用指南》引文与证据类型分析

目的分析《中成药治疗优势病种临床应用指南》引文和推荐意见的证据类型及特征,为后续中医药临床指南的制定充分合理利用研究证据而提供指导意见。方法纳入《中成药治疗优势病种临床应用指南》标准化项目和公开发表的指南,提取指南推荐意见的引文信息并进行分析。结果共纳入29篇《中成药治疗优势病种临床应用指南》,包含262条推荐意见和2308条引文。平均每篇指南引用89篇证据,平均每条推荐意见引用8篇证据。证据文献类型主要为随机对照研究,占比89%,系统评价仅占比0.9%。结论《中成药治疗优势病种临床应用指南》系列指南推荐意见明确,引文量显著增加,但仍存引用证据不全面、证据质量较差等问题。中医药指南制订者应合理利用当前可得的多种证据,拓宽证据来源,重视系统评价在推荐意见形成中的地位和意义。

引文施引双角度医学信息学交叉测度分析

目的/意义对近10年JCR一区医学信息学高被引文章的引文和施引文献进行交叉测度分析,分析引用学科来源和被引学科出处。方法/过程将筛选后数据分为引文文献数据和施引文献数据,从二级学科角度进行统计,从一级学科角度概括分析。测度指标设定为学科多样度、学科平衡度、学科频续度和学科交叉度,分别从引文和施引角度进行分析。结果/结论医学信息学涉及学科类别广泛、对外影响持续稳定、交叉对象仍具倾向,在此基础上提出学科发展建议。

专利价值与专利引文关系的探讨

专利价值主要包括技术价值、法律价值、市场价值等。评判一件专利的价值通常有多方面考虑因素,从而需要建立较复杂的评价体系。专利的高被引频次作为可量化的指标,在专利价值的判断和评价中可作为重点指标利用。本文基于incoPat科技创新情报平台对专利引文大数据统计分析,得出专利交易比率与专利被引证频次的关系;并对高被引频次专利的申请时间、地域分布、IPC技术领域、申请人进行分析,通过案例探究了专利被引数据在法律诉讼、影响力测量、企业关系挖掘中的应用。

引文视角下的变革性研究早期识别模型构建方法与应用

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分别构建了引文视角下的变革性研究识别模型。将上述模型应用于基因靶标、磁阻效应、富勒烯领域以评估不同模型的早期识别效果,并将早期识别效果最高的模型应用于2017年分子生物学、聚合物科学和天体物理学领域。[结果/结论]从“排名”和“top%”指标看,基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的识别效果优于其他两个模型,识别出的变革性研究排名更靠前,且在发表后第3年即可对变革性研究进行识别;该模型在基因靶标和富勒烯领域的识别准确率高于磁阻效应领域。基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的准确率、召回率均为80%,十折交叉验证结果显示该模型的平均得分为0.764。

当前学术著作引文和参考文献常见著录错误辨析与思考

引文和参考文献是学术著作的重要组成部分,其规范著录对提升学术研究水平,助力出版界打造学术精品,提升我国学术国际话语权具有重要意义。尽管相关国家标准和行业标准与规范实施已近十年,但学术著作引文和参考文献著录错误仍然普遍存在。本文结合编辑实践,从引文、引文注释和文后参考文献三个方面对学术著作中引文和参考文献常见著录错误进行辨析,并提出了从出版机构加强制度建设到编辑提高个人学术素养等多方面的解决之策。

基于引文分析法的学者论著被引特征研究——以朱自振先生学术论著被引特征为例

以朱自振先生的学术论文和学术著作为研究对象,运用引文分析法对论文和论著被引特征进行研究。结果表明,重视史料的收集和运用是朱自振先生治学的特点;古代茶书论文和古代茶学典籍汇编资料对中国史、科学技术史、茶文化学和中国语言文学等多学科具有较大影响,具备学科扩散度广、跨学科多样性的特征;先生的古代茶学典籍汇编资料在茶文化学科拥有重要的学术地位。

面向文献评价的引文网络结构多样性研究

鉴于从海量文献中寻找高质量文献的重要性,提出了一种文献评价指标——引文网络结构多样性。大规模数据集上的数据分析实验分析了该模型作为文献评价指标的可行性,并针对数据集引用关系存在缺失的情况提出改进模型,使之更加适用于引文网络分析。数据分析实验结果显示文献引文网络结构多样性与引用量显著线性相关,且引文网络结构多样性是影响文献发表后引用量变化趋势的重要因素。在引用量预测实验中,各结构多样性在85.8%的实验中提升了模型的预测性能,其中组合结构多样性在长期引用量预测实验中效果突出,对决定系数R2最高提升22.19%,平均提升14.55%,对均方误差MSE最高提升22.76%,平均提升17.34%。

《理论与改革》引文注释规范

一、引文的标示,文献引证方式采用注释体例。注释放置于当页下(脚注)。注释序号用①②……标识,每页单独排序。正文中的注释序号统一置于包含引文的句子或段落标点符号之后。

《理论与改革》引文注释规范

一、引文的标示文献引证方式采用注释体例。注释放置于当页下(脚注)。注释序号用①,②……标识,每页单独排序。正文中的注释序号统一置于包含引文的句子或段落标点符号之后。