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题名融合论文引用与学者信息的交叉领域学术影响力分析
被引量:1
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作者
王凯
刘鹏
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机构
蚌埠医学院卫生管理学院
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2024年第4期143-151,共9页
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基金
安徽省高校人文社会科学重点项目“基于科学计量学的远程医疗在新冠疫情时期的应用知识图谱绘制与分析”(项目编号:2022AH051405)和“多元文化网络社区青少年用户兴趣画像及其交互行为路径演化研究”(项目编号:2022AH051412)的成果
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文摘
[目的/意义]交叉学科内的学术影响力评价是科学计量领域的重要研究内容,其对探究跨学科知识融合趋势及科研人员影响力的测度与评价等具有十分重要的意义。当前的影响力度量方法普遍存在着论文引用的载体单一化、传播单向化,并且没有考虑学者领域交叉程度等问题。[方法/过程]通过提取学者自身的领域信息特征,把影响力双向传播引入论文引用网络中,提出了一种融合论文引用传播与学者信息传播的交叉领域学术影响力识别方法(IPCSI),该方法首先通过量化t时刻节点文献的学科交叉度,构建学者—论文交叉度矩阵,在此基础上将引证文献对节点文献的引用传播作为影响力连边,计算t+1时刻引文因子向量,利用图上排序算法实现学术影响力的后向引文传播。其次,从学者间合著领域相关性视角,通过增加以学者自身为传播载体的学者影响力连边,计算t-1时刻学者因子向量,模拟该时刻下学术影响力的前向信息传播。最后,通过同时建模论文引文传播与学者信息传播,客观再现学术影响力的前序与后序传播过程,并采用调和计量方法分配学术贡献度,最终完成学者影响力双向传播的量化分析。[结果/结论]在真实数据集上验证了IPCSI方法的有效性与可行性,实验结果表明通过结合论文引用粒度与学者信息粒度,能够丰富交叉领域内学术影响力的传播路径,提升学术影响力评价的准确性。
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关键词
跨领域
影响力计算
引文传播
学者信息传播
学术影响力
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Keywords
interdisciplinary
influence calculation
citation dissemination
scholar information dissemination
academic influence
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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