利用Web of Science数据库提供的数据以及基于固定引文窗口下的篇均被引频次、论文作者数两项计量指标分析了图书情报学科论文作者数与论文影响力之间的关系。研究结果发现,从引文影响力角度看,图情论文的最佳合著规模为4人。在一些与...利用Web of Science数据库提供的数据以及基于固定引文窗口下的篇均被引频次、论文作者数两项计量指标分析了图书情报学科论文作者数与论文影响力之间的关系。研究结果发现,从引文影响力角度看,图情论文的最佳合著规模为4人。在一些与科学计量学有关的情报学期刊上,独著论文的影响力不仅要高于某些形式的合著论文,而且当合著人数超过两人时,还出现了篇均被引频次随合著人数增加而下降的现象。对此现象,从论文选题的角度进行了部分讨论。展开更多
目的从学科规范化引文影响力(CNCI)视角分析某高校附属医院2015—2019年发表的SCI论文基本情况与特征,为SCI论文科研管理政策调整提供参考依据。方法从该医院的科研管理系统中检索2015—2019年以第一或通讯单位完成的SCI收录论文,利用We...目的从学科规范化引文影响力(CNCI)视角分析某高校附属医院2015—2019年发表的SCI论文基本情况与特征,为SCI论文科研管理政策调整提供参考依据。方法从该医院的科研管理系统中检索2015—2019年以第一或通讯单位完成的SCI收录论文,利用Web of Science、InCites数据库获取该组论文的期刊、影响因子、JCR分区及学科规范化引文影响力等指标数据,运用SPSS 21.0统计软件进行描述性及卡方检验。结果该高校附属医院在2015—2019年发表SCI论文3201篇,数量呈现增长趋势。论文以1<IF<3区间最多,占比44.92%;其次为3<IF<5区间,占比32.27%。论文集中在Q2区期刊,占比31.52%,Q1和Q3区期刊各占比25%。从学科规范化引文影响力角度来看,2015—2017年度论文的篇均CNCI小于1,2018—2019年度论文的篇均CNCI大于1,不同年度之间的CNCI无统计学差异。IF小于3的论文篇均CNCI小于1,IF大于3的论文篇均CNCI大于1,高影响因子论文的高CNCI比例更高;Q1、Q2区论文的篇均CNCI大于1,Q3、Q4区论文的篇均CNCI小于1,Q1区论文的高CNCI比例更高。结论不同科研管理视角下得出的评价结论并不一致,在期刊分区基础上的CNCI分层综合评价更为合理。在新时期不唯论文数量和影响因子等指标的情况下,遴选学科领域内的顶级期刊,同时将学科规范化引文影响力等综合评价指标应用于科技论文管理评价具有一定的现实意义。展开更多
为了促进"双一流"建设,联合运用Web of Science、In Cites、ESI、JCR、ISIS数据库和SPSS分析工具,从发文数量、期刊来源、被引频次、高被引论文、合作地区与机构、ESI学科等9个方面19个指标因子,对辽宁工程技术大学、山东科...为了促进"双一流"建设,联合运用Web of Science、In Cites、ESI、JCR、ISIS数据库和SPSS分析工具,从发文数量、期刊来源、被引频次、高被引论文、合作地区与机构、ESI学科等9个方面19个指标因子,对辽宁工程技术大学、山东科技大学、安徽理工大学、西安科技大学和河南理工大学5所高校最近10年的学术贡献进行了综合对比分析,从学术优势及发展潜力方面开展了多维度、多指标因子的深度评价与剖析。展开更多
[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论...[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。展开更多
文摘利用Web of Science数据库提供的数据以及基于固定引文窗口下的篇均被引频次、论文作者数两项计量指标分析了图书情报学科论文作者数与论文影响力之间的关系。研究结果发现,从引文影响力角度看,图情论文的最佳合著规模为4人。在一些与科学计量学有关的情报学期刊上,独著论文的影响力不仅要高于某些形式的合著论文,而且当合著人数超过两人时,还出现了篇均被引频次随合著人数增加而下降的现象。对此现象,从论文选题的角度进行了部分讨论。
文摘目的从学科规范化引文影响力(CNCI)视角分析某高校附属医院2015—2019年发表的SCI论文基本情况与特征,为SCI论文科研管理政策调整提供参考依据。方法从该医院的科研管理系统中检索2015—2019年以第一或通讯单位完成的SCI收录论文,利用Web of Science、InCites数据库获取该组论文的期刊、影响因子、JCR分区及学科规范化引文影响力等指标数据,运用SPSS 21.0统计软件进行描述性及卡方检验。结果该高校附属医院在2015—2019年发表SCI论文3201篇,数量呈现增长趋势。论文以1<IF<3区间最多,占比44.92%;其次为3<IF<5区间,占比32.27%。论文集中在Q2区期刊,占比31.52%,Q1和Q3区期刊各占比25%。从学科规范化引文影响力角度来看,2015—2017年度论文的篇均CNCI小于1,2018—2019年度论文的篇均CNCI大于1,不同年度之间的CNCI无统计学差异。IF小于3的论文篇均CNCI小于1,IF大于3的论文篇均CNCI大于1,高影响因子论文的高CNCI比例更高;Q1、Q2区论文的篇均CNCI大于1,Q3、Q4区论文的篇均CNCI小于1,Q1区论文的高CNCI比例更高。结论不同科研管理视角下得出的评价结论并不一致,在期刊分区基础上的CNCI分层综合评价更为合理。在新时期不唯论文数量和影响因子等指标的情况下,遴选学科领域内的顶级期刊,同时将学科规范化引文影响力等综合评价指标应用于科技论文管理评价具有一定的现实意义。
文摘为了促进"双一流"建设,联合运用Web of Science、In Cites、ESI、JCR、ISIS数据库和SPSS分析工具,从发文数量、期刊来源、被引频次、高被引论文、合作地区与机构、ESI学科等9个方面19个指标因子,对辽宁工程技术大学、山东科技大学、安徽理工大学、西安科技大学和河南理工大学5所高校最近10年的学术贡献进行了综合对比分析,从学术优势及发展潜力方面开展了多维度、多指标因子的深度评价与剖析。
文摘[目的/意义]将无偏指标引入评价体系对某一研究领域的核心作者进行准确识别。本文构建了一个研究领域规范化的引文影响力指标,提出了综合多指标的核心作者识别方法。[方法/过程]本研究基于Web of Science数据库,以某一研究领域的学术论文为数据基础,利用普赖斯定律确定核心作者候选人,综合发文量、被引频次、h指数以及研究领域规范化后的引文影响力4个指标,利用综合指数法和熵值法确定每位学者的最后得分,将高于100分的学者确定为该研究领域内的核心作者。[结果/结论]最后,利用上述方法在DNA计算领域进行了应用分析,按照综合得分k>100的标准遴选出DNA计算领域的32位核心作者。
