三角引用关系中文献位置的差异对比研究

三角引用是一种融合直接引用关系、耦合关系和共被引关系的特殊引用结构,具有较高的研究价值与拓展意义。为了解同一篇文章在三角引用中不同位置的表现,提出正向三角引用、双向三角引用和逆向三角引用。以Web of Science核心合集数据库中LIS学科作为数据来源,从存在概率、数据特征、引用时间、跨语言引用、跨学科引用、文献类型和作者自引等方面分析了三种三角引用。研究发现,三种三角引用各有特点,在文献类型和作者自引中,三种三角引用表现一致;在存在概率、文献数量特征,以及引用时间、跨语言引用和跨学科引用上存在区别。此外,三角引用结构结合文本相似度与耦合引用强度为分析文献漏引与非相关引用提供了可能。

数据论文引用计量规律初探——基于中国数据期刊的案例研究

数据出版是一种创新数据共享形式。为更好地了解数据出版,本文通过文献综述和案例调研,构建了数据论文计量框架,遴选国内数据期刊《中国科学数据(中英文网络版)》和《全球变化数据学报(中英文)》,揭示两刊数据出版与数据共享情况。统计涵盖两刊论文指标(学科领域、团队规模、资金来源)、数据指标(数据来源、规格与规模、数据曝光)、引证指标(被引、施引、时间)等30余个特征项。结果显示,宏观趋势方面,数据出版成为数据共享的重要途径,并在规范数据质量、汇聚特色主题数据、推进团队合作、争取资金支持等方面具有优势。中观运营层面,国家数据中心为数据出版提供平台保障。微观资源层面,出版数据集兼具学科差异性和跨域共性治理需求。其中,数据曝光、访问引用转化率等指标,为数据可复用性测度提供线索。此外,独立数据出版在我国尚处发展上升期,建议加强数据文化建设、扩展运营模式、提升资源治理能力与平台建设水平,完善技术迭代与激励评价机制等。

基于富集引文的学术论文引用动机多样性研究

[目的/意义]基于引用动机的学术论文影响力分类测评是科研管理与情报学领域重要的研究内容,通过对引用动机多样性的研究,以期为科研成果影响力分类评估提供一定理论基础与科学依据。[方法/过程]依据Web of Science(WoS)“富集引文”(Enriched Cited References,ECR)引用动机分类,将引用动机分为背景、基础、支持等5类,提出了基于引用熵的引用动机多样性测度方法,并以“新型冠状病毒”(COVID-19)相关研究为案例进行了实证研究。[结果/结论]超过90%的学术论文其被引动机是多样性的(引用熵为0.2~0.8)。学术论文引用熵越大,其在支持、基础、差异引用动机上获得的被引次数越多,两者呈现正相关关系。然而,ECR文献主要集中在2019年之后,基于ECR引用动机的学术论文影响力分类测度仅适用衡量此时间点后发表的论文。结合引用动机的学术影响力分类评价,为构建以质量、绩效、贡献为核心的评价指标提供了借鉴,为进一步完善引文分析、科技评价、前沿识别等提供了切实可行的方法。

隐形三角引用:科学论文中的不规范引用行为

[目的/意义]在科学知识快速更迭的时代背景下,文献引用不规范行为逐渐演化为潜踪匿迹、形式多样的复杂现象,通过文献来源信息建立引用不规范行为的识别方法,并揭示其形成过程的影响因素与内在机理,对于科技期刊规范化、科学评价体系公平化、学术生态环境完善化具有重要意义。[方法/过程]首先,构建引文内容相似度、使用—引用转化率、耦合强度等多维度判定指标;其次,结合相关文献特征与引用内容特征,探究不规范引用行为背后的影响因素与引用情境。[结果/结论]本文在300万条文献耦合数据中发现了近4万组隐形三角引用关系,表征了隐形三角引用行为在科学界的普遍存在。在引用情境分析中,文献语言、文献类型、所属学科领域是文献C转引文献A的影响因素,文献A、B所在期刊影响力、自身被引影响力、发表时间差异是文献C选择匿引文献B的影响因素。科学界应意识到这种不规范引用行为的紧迫性和重要性,逐步建立识别与监督机制。

科学数据引用网络建模及演化特征分析--以基因表达数据集为例

[目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究,可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构,挖掘数据引用更深层次的价值。[方法/过程]通过辨析科学数据引用特征,构建GEO数据共被引网络模型,并对网络的整体演化、核心个体、社区结构等进行分析。[结果/结论]研究结果表明,GEO数据共被引网络的度和度分布空间差异明显,平均路径长度较短且聚集系数较大,网络中核心个体优势明显,社区结构稳定且特征突出,社区间联系逐渐增强。

引用评论证据视角下高水平论文遴选研究

论文作为科研成果的重要表现形式,在“破五唯”的大背景下,科学遴选高水平论文至关重要,是保障代表作评价工作落地的基本抓手。引用评论是学术共同体对论文价值最直接的认可,亦是学术评价的实质性关键证据,对其内容进行深入挖掘有助于更科学地发现高水平论文。首先,本文基于学术认同理论和证据特征阐释了模型构建的基本思想;其次,对基于内容语义的引用情感和引用功能进行重新界定和分类,并充分考虑“施引作者可信度”,构建高水平论文遴选综合加权模型;再其次,选取化学领域顶级刊物Angewandte Chemie-International Edition中的相关论文展开实证研究,结果表明,本文提出的模型可以较精准地筛选出“非常重要论文(very important paper,VIP)”;最后,与其他主流评价指标进行比较分析,证实了本文模型具有较高的区分度和鉴别度,在论文学术水平评价中具有显著优越性。

成长期学者引用动机演化分析

[目的/意义]引用动机承载了学者引用文献的目的和情感偏向,通过对学者的引用动机进行演化分析,可以追踪学者在成长期内对不同主题的关注程度和变化趋势,深入了解其在学术发展中的思考、选择和转变。[方法/过程]本文以处于学术成长期的学者为研究对象,首先,根据普赖斯定律初步识别核心学者,并通过Zp c指标筛选出处于学术成长期的学者;其次,将论文的篇章结构与科学性引用动机进行映射,采用人工标注进行引用动机分类;第三,利用BTM主题模型识别被引主题并比较其异同;最后,在此基础上,通过时序比较分析被引主题的演化路径和过程。[结果/结论]通过将主题模型与引用动机相结合,能够挖掘成长期学者不同引用动机下的主题,基于演化强度识别演化主路径,有助于了解成长期学者的学术关注和研究方向的演变。

基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

参考文献引用要求

引用文献的总体要求:文稿必须具有参考文献,研究性论文引用文献数量为10~20篇。引用文献中近3年的文献应占所引文献量的50%以上。文献类型、电子文献载体类型及其标志代码要著录正确。注意规范文献格式:保留三位作者,其余作者用等或etαl表示;期刊论文卷号、期号、页码缺一不可;参考文献为书的,要标明引用内容在书内的页码。

基于多维度引用特征的学术论文评价研究

[目的/意义]针对被引频次指标在学术论文评价中的局限性,提出基于多维度引用特征的学术论文评价方法,提高引文指标在单篇论文评价中的可靠性。[方法/过程]通过被引频次标准化消除学科、时间等因素的影响,作为频次指标;通过引用主体的重要性、引用时间跨度、引用强度、引用位置、引用情感、主题相似度6个维度的引用特征,区分不同引用中被引文献对施引文献的作用,作为特征权重;将频次指标和特征权重相结合,对学术论文进行定量评价。[结果/结论]改进基于引用的学术论文评价方法,有效解决被引频次指标对所有引用同等对待的问题。该方法的评价结果比被引频次指标更加合理,还能更细致地剖析论文的被引特征。

基于合作与引用关系的多层网络对企业创新的影响

研究从多层网络视角剖析产学研合作关系和专利引用关系作为知识流动重要途径对企业创新的综合影响。以ICT产业为例,1 924家企业为研究对象,基于产学研合作专利和专利引用数据,通过负二项回归进行实证分析。结果表明:合作网络中自我中心网络动态性提升企业创新绩效;专利引用网络中心性在合作网络自我中心网络稳定性与创新绩效之间起中介作用,即企业可以通过维持有价值的稳定性合作关系提高其在专利引用网络的中心性来促进知识流动,进而提升创新绩效,而专利引用网络中心性在企业的合作网络自我中心网络扩张性对企业创新绩效的影响中没有起到中介作用;合作网络结构洞在专利引用网络中心性与企业创新绩效之间起负向调节作用,即企业在合作网络中结构洞水平越高,专利引用网络中心性对创新绩效的促进作用越小,而合作网络中心性在两者间没有起到正向调节作用。研究拓展了知识流动与协同创新网络的研究视角,丰富了企业创新前因变量的研究,对企业创新实践具有一定的指导意义。

基于引用内容分析的学者知识扩散特征研究——以刘则渊教授为例

[目的/意义]知识通过扩散与传播,推动学术研究的传承与创新。对学者知识扩散特征进行内容层面的探析,有助于揭示学者对学科知识发展的作用,完善对学者学术贡献的评估。[方法/过程]收集刘则渊教授作为第一作者的105篇学术论文及引证文献,采用引用内容分析方法,从学科领域、知识单元、主题思想三维度探究刘则渊教授知识扩散特征。[结果/结论]研究结果显示,在学科维度,引证文献涵盖82个学科,表现出刘则渊教授广泛的学科影响力;在知识单元维度,从引证文献引用句中抽取不重复知识单元共98个,包括概念、理论与方法技术3类;在主题思想维度,刘则渊教授5大主题思想在不同学科都体现出了传承与发展。这种多维度的学者知识扩散研究,有助于全方位揭示学者对不同学科知识发展的作用,为评价学者知识影响力提供了方向。

基于局部扩展社区发现的学术异常引用群体检测

学术社交网络中的某些学者可能组成异常引用群体,相互之间过度引用彼此的文章以谋取利益。现有的异常群体检测算法大多将社区检测与节点表示学习分离,导致最终异常群体检测性能受限。为此,提出一种基于局部扩展社区发现的异常引用群体检测(GADL)算法。所提算法利用论文研究领域、标题内容等语义信息提取作者异常引用特征;定义基于节点转移相似度、节点社区隶属度、引用异常度和广度优先遍历(BFS)深度的扩展度量函数;结合异常社区发现和异常节点检测,在统一框架下对二者联合优化,可获得最优的异常检测性能。在ACM、DBLP1和DBLP2数据集上,相较于ALP算法,所提算法分别提高了6.07%、5.35%和3.38%。在真实数据集上的实验结果表明,所提算法可有效地检测异常学术引用。

气象法规引用标准研究

中国气象局全面推进依法行政制度建设,初步形成了标准和规程相配套的气象法律法规体系。气象标准在支撑气象法律法规实施中发挥了重要作用,但存在普遍性引用标准的可操作性不强、标准被引率低、配套标准供给不足、引用标准表述欠准确、引用废止或失效标准等问题,一定程度上影响了法律法规的实施和标准的应用。本文基于以上问题,提出对策建议。

基于深度强化学习的异常学术引用检测

现有高效识别异常引用的算法存在无法充分利用已知的标签信息或伪标签导致训练过程恶化等问题。为此提出一种融合深度强化学习和图神经网络技术的异常检测方法RACD。异常检测智能体可有效提取作者节点的异常引用特征;异常感知环境建模驱动智能体充分学习已标注数据中的异常特点,发现未标注数据中的潜在异常。通过智能体与环境的不断交互,获得最优的引用异常检测策略。在真实数据集上进行实验,其结果表明,该方法可有效检测异常学术引用。

论库尔塔格三部作品的“引用”现象——基于德勒兹“块茎”理论分析与阐释

当代匈牙利著名作曲家库尔塔格的音乐创作中存在一种独特的“引用”现象,可理解为库氏本人惯用的音乐创作手法。从形式上看,这种“引用”汇集了借用、拼贴、现成品挪用等一系列音乐创作手法,但其实质却隐含诸多与作曲家创作思维及理念休戚相关的复杂问题。库氏音乐创作中的“引用”现象在其室内乐作品中得到了充分体现,并得到法国哲学家吉尔·德勒兹的“块茎”理论对其分析与阐释。

基于引用情感的跨学科知识内化规律——以我国图书情报学科为例

[研究目的]不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于为新的学科知识生长点的发现提供崭新的视角和分析方法,推动知识创新。[研究方法]利用自然语言处理技术,从跨学科引用文本中抽取跨学科知识单元,通过引证关系,以知识点语义匹配关系为线索,识别知识吸纳和内化的过程路径,并结合情感分析方法对跨学科知识在内化过程中被接纳程度进行量化。[研究结论]研究表明,我国图情领域研究与众多学科存在内在知识关联,但不同来源跨学科知识在知识内化过程中存在特征差异。未来可以进一步优化研究方法并在更多研究领域开展实证研究。

贸易赋能创新的实现路径——来自中国企业专利跨国引用的新证据

经济开放、国际贸易与企业技术创新是国际经济学和创新经济学研究的核心议题,而潜藏和内嵌于产品贸易中的技术流动与溢出则是理解开放与创新的重要内容和视角。本文利用中国企业发明专利的后向引用数据(backward citations)刻画和度量创新情境下技术的跨国流动与溢出,从而在微观层面上识别和检验了国际贸易对中国企业创新的技术流动与溢出效应。本文研究表明,进口对企业发明专利的后向引用具有显著而稳健的正向影响,即在其他条件一定时,企业从一国进口的规模越大,其申请的发明专利中引用该国专利的次数也越多;相比之下,出口的影响并不稳健。本文进一步的分析还表明,进口来源国的技术优势和企业自身的技术吸收能力是影响国际贸易对企业创新的技术流动与溢出效应(异质性)的重要因素。本文的研究对于在创新驱动发展的背景下实现高水平对外开放、构建国内国际双循环相互促进的新发展格局,具有一定的现实启示。

专利前向引用的价值——基于中国上市公司发明专利数据的经验分析

专利前向引用次数作为研究中最常使用的专利质量衡量指标,如何验证其合理性是一个值得研究的问题。通过首次将专利的“质”与“量”共同纳入市场价值模型,依据理论分析框架构建与之对应的实证模型,并基于2007—2020年中国上市公司发明专利数据进行经验分析的研究发现,专利前向引用次数对上市公司托宾Q值具有显著正向影响,具体表现为,平均而言,每增加一次专利前向引用,能为上市公司托宾Q值带来约18.5%的提升作用,对应的上市公司市值增长额约303万元。进一步分析发现,上述影响会随地区知识产权保护程度和行业技术发展特征的不同而呈现异质性:在高知识产权保护水平地区和低专利丛林密度行业中,专利前向引用的价值相对更高。这些研究发现为使用专利前向引用次数衡量专利价值提供了理论依据和实证支持。

“引用”修辞的影像化转译:剧情片抒情式虚构探索

抒情精神取代抒情体成为抒情研究的关键概念,打破了研究对象的类型限制,将抒情研究范围扩展到除文学以外的艺术形式上。现代语境下电影诗学的抒情倾向在强调电影作为情感形式的前提下,融入了更多具身维度的思考。引用的抒情潜能源于创造缠绕的影像间关系从而超越单一的由认知逻辑建构的影像关联。此外,引用所带来的节奏上的中断和情感上的深化与蔓延透露出现代抒情如何利用碎片和碎片之间的缝隙来超越理性认知的边界,抵达更为宽广,以及那些往往是不可言说的情感世界。