基于区域资源聚集的P2P检索策略

P2P网络规模的扩大导致基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗,为此提出一种区域资源聚集模型和检索算法。对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,显著缩减网络规模;综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数以调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵;检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始寻找所要的资源。实验结果表明,该方法有效控制了消息转发范围、检索命中率有显著提高。

基于区域资源聚集的P2P网络

P2P网络规模的扩大使基于洪泛的检索方法产生严重的通信消耗问题,提出一种区域资源聚集模型,对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,从而显著缩减网络规模,并综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数来调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵。检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始逐步寻找所要的资源。实验证明,该方法的消息转发范围得到控制、检索命中率有显著提高。

无结构对等网络资源聚集模型

针对P2P网络规模的扩大使基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗问题,提出一种区域资源聚集模型,对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集,形成大粒度的资源实体,从而显著缩减网络规模,并综合考虑影响资源检索命中率的多种因素,构造资源引用价值衰减函数来调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵。检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始逐步寻找所要的资源。实验证明,该方法的消息转发范围得到控制、检索命中率有显著提高。