说“引用句”

引用句是引用修辞法生成的句子,广泛应用于记叙文、说明文、议论文中。引用句有两种基本成分:提示语和话语。从提示语的位置看,引用句有3种类型:提示式、补充式、省略式。引用句有两种附加成分:铺垫成分和阐释成分。铺垫成分是为了引出所引话语而作的预备性陈述,阐释成分是阐释话语的成分。引用句的语用功能十分强大,可用作证明、用作说明、用作叙事、用作拓展、用作评论、用作铺垫等。

日语引用句再思考

日语语法研究中有关引用句的论述并不少,但关于引用句的定义及其分类迄无定论。本文在对以往的研究成果进行综述的基础上阐述了笔者的观点。根据引语的性质,把引用划分为直接引用句和间接引用句;同时,主张通过与"引用动词(主句动词)"的关系来把握引用句,即根据引用动词的有无而将引用句分为引用动词引用句和隐含引用动词引用句。

“と思う”前的语气助词

关于语气助词所表达的语气的先行研究有很多,但关于在"と思う"的引用句里能不能嵌入语气助词,可以嵌入的话,又能嵌入哪些语气助词等问题的先行研究还很少。文章以表疑问的语气助词"か""かしら""かな(あ)"、表传达的语气助词"よ""ぞ""ぜ""さ""ね""な""な(あ)"及表确认.感叹的语气助词"ね""な(あ)""よね"作为考察的对象,分析了"と思う"引用句中语气助词的使用情况,并对语气助词的使用限制进行了讨论。

试析「って」的引用用法

通过对「って」的引用用法进行了考察和分析,表明"引用句+って+引用动词"为最基本的引用句式。「言ぅ」作为典型的引用动词。当倒置发生或引用动词被省略时,与「と」相比,「って」频繁出现在句末。「って」的下接词,即引用动词以发话性动词与思考性动词为主。引用内容不仅包括发话或思考内容,还包括没有进行过的发话、思考内容。

无监督引用文本自动识别与分析

【目的】探索施引文献中引用文本自动识别方法,并比较不同类型引用句在内容上的差别。【方法】提出一种无监督引用文本识别方法,通过比较候选句与施引文献和被引文献的文本相似度确定隐性引用句。为了精确计算文本相似度,提出向量空间模型与词嵌入模型相结合的两种文档向量模型。【结果】分别对两篇高被引论文约200篇施引文献中的隐性引用句进行了识别,本文方法的F值均达到92%以上。通过对显性引用句和隐性引用句的内容进行比较,发现两者在引用功能和情感上有明显区别:表达研究背景和技术基础的隐性引用句比例要高于显性引用句,而表达研究基础和研究比较的隐性引用句比例要低于显性引用句;45.3%的显性引用句为正面引用,而78.8%的隐性引用句为中性引用。【局限】仅对句子层面的引用文本进行识别,在短语层面的引用文本识别还有待于进一步探索。【结论】在识别引用文本时有必要识别隐性引用句,本文提出的引用文本识别方法性能较高。

日语引用词研究之我见

在日语语法中,表示引用的「ト」这个成分比较特殊,迄今学者们从不同的角度对其进行了研究,可谓硕果累累。但这个「ト」的语法定位问题至今尚未解决,可谓言人人殊。本文在对以往有关的研究成果进行综述,对不同的观点进行梳理的基础上提出我们的观点。我们认为,表示引用的「ト」可以称为'引用词',它属于日语虚词中的一类,应该通过与'引语''引用动词''引用句'关系来把握'引用词'。本文还对引用词进行了分类。

童铁军团队“样本均值优化算法”一文引用内容分析

随着开放获取和文本挖掘技术的发展,引用内容分析成为近年来新兴的一种基于内容的分析方法,引用内容富含同行对论文的认可、比较、使用和质疑等信息,比引用次数更优于分析判断论文的科学贡献和实际影响。该文利用CiteOpinion引用内容循证分析工具,结合人工判读,基于引用内容对童铁军团队2018年发表的关于"样本均值优化算法"一文开展创新性和学术影响分析。结果显示,"样本均值优化算法"一文得到同领域学者认可并在医学荟萃分析中产生了重要影响。

汉语引语的传信功能及相关问题

本文从引语的整体观出发,分别考察其各组成部分在语言使用中的传信功能。文章以含有"说"的引导句为例,研究发现新闻和小说两类语体中的"说"类引导句都多用信源指称度高的形式来传信。再从直接引语和间接引语在句法表现和语用功能上的差异入手,通过真实的言谈材料,着重讨论了两类引语传信功能的差异。

再议复合终结语尾“-■■”的形成过程--引语标记“■■”的脱落为视角的解释

由于引语中"-■"的语法范畴、省略原因还未得到有效说明,所以本文从引语标记与谓语之间的关系出发,通过引语标记"■■"的脱落重新说明了终结语尾"-■■"形成的过程。