数据论文引证意图自动识别研究--以生物医学领域为例

[目的/意义]探索数据论文引用意图自动识别方法,为实现更高效的科学数据组织和数据共享提供参考和依据。[方法/过程]以生物医学领域为例,在构建大规模数据论文引用句标准语料库的基础上,通过引用句的内容特征对引用意图进行分类,提出基于深度学习技术的数据论文引用意图自动识别方法。[结果/结论]利用文本分类手段对数据论文引用意图进行自动识别具有可行性,深度预训练的语言模型PubMedBert性能优良且具有明显的领域优势,能够应用于大规模语料实践任务中。在数据论文引用意图中,半数以上是实质性引用且这类引用呈上升趋势。

基于意图和情感的南海学术论文引用特征研究

【目的】分析南海学术论文的引用意图和引用情感,揭示学者的引用行为与学术思想涌现过程。【方法】建立引文分类体系,采用基于特征的支持向量机实现引文自动分类,基于知识图谱构建引文分类图谱,从总体分布、国家差异、引用主题三个方面分析南海学术论文的引用特征。【结果】引用意图和引用情感自动分类的F1宏平均值分别为0.75和0.72。中国学者倾向从历史视角维护南海主权,引用的意图主要作为“使用”和“背景”引用,引用的情感主要作为“中性”引用。【局限】语料数据规模较小,数据源的全面性有待加强。【结论】中国学者从历史视角维护南海主权的同时,也要加强从法理视角论证南海争议主题。