高被引论文与“睡美人”论文引用曲线及影响因素研究

[目的/意义]通过对潜在"睡美人"论文的引用分布分析,提炼其特征,以期为"睡美人"论文的预判研究提供思路。[方法 /过程]采用引用曲线这一更为直观的反映论文引用分布的方法,以"天文学和天体物理"这一领域为例,构建其10的高被引论文、"睡美人"论文的10-20年被引用数据并进行引文分布的对比分析。[结果 /结论]研究发现两类文献的引用曲线模式及特点——高被引论文的持续增长型、显峰型、双峰型、振荡型,"睡美人"论文的持续增长型、显峰型、双峰型、振荡型、稳定型等被引用曲线模式;针对施引文献、研究主题演化方向探讨了各模式引用曲线形成的相关因素,发现两类文献达到引用高峰的时间存在差异。

《中国药理学报》高被引论文分析及启示

在Web of Science数据库中检索《中国药理学报》自1984年被美国科学引文索引(SCI)收录后至2017年所发表的各类文献,采用共时法和限定频次法将总被引频次超过100次的论文定义为高被引论文。运用Web of Science的引文分析功能探讨高被引论文的特征。结果显示,综述类论文的被引频次超过原创研究论文。肿瘤学、神经与精神病学、糖尿病、中草药、新机制、新靶点和新技术类文章引用更高。我国自主创新的新药研发类文章具有最长的引用周期。高被引论文的平均引用高峰出现在发表后第7年。高被引论文国内来稿占70%,国际来稿占30%。上海市、北京市和江苏省位列国内地域排名前三名。大约50%的高被引论文作者的H指数在20~30之间,说明作者的科研工作具有较大的学术影响力。高被引论文的施引文献的国际化率高,国内读者贡献率48.2%,国际读者贡献51.8%。国际引用按照总施引频次排序主要来自美国、韩国、印度、日本、意大利、英国和西班牙等7个国家。传统中草药优势与新药研究前沿并举,基础研究与转化研究并重,维护与发展核心作者群,构建学报的报道特色是进一步提高影响因子的有效途径。

H-指数及其衍生指标的本质探讨

如何更加客观公正地进行学术影响力评价一直以来都是一个重要且备受关注的问题。H-指数的提出,打破了原来以影响因子为单一评价指标的现状,引发了广泛的关注和讨论,并在随后数年产生了几十种衍生指标,这些工作极大地推动了科学计量学领域的深入研究和发展。该文详细介绍了H-指数及其具有代表性的23种衍生指标,以学者或单位的引用分布曲线为统一的视角,探讨了这些指标的本质,并讨论了各自的优缺点。最后对学术产出的影响力评价研究进行了展望。