一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法

专利价值指的是在专利购买交易时的交换价值,它可以为专利的拥有者和购买者提供大量关于专利的珍贵信息,为专利的交易提供决策支持.目前的专利价值评估主要是基于训练或引用的方法.前者过于依赖于人工选择的参数,导致专利价值评估结果的可信度较低;后者往往只考虑了直接引用关联,而忽略了间接引用关联和新颖度对专利价值的影响.针对这些问题,提出一种基于潜在引用网络的专利价值评估方法,并设计了相应的算法来评估各个专利的价值.针对基本算法效率较低的问题,提出了专利价值评估改进算法,极大地提高了专利价值评估的效率.最后,由于新专利加入专利集合时各个专利的价值会发生变化,提出了专利价值评估动态更新算法,用于快速地更新各个专利的价值.实验表明,提出的方法是有效的.

基于综合引用网络的专利价值评价研究

目前，利用专利引文进行专利价值评价的方法，通常是采用直接引文的被引频次作为评价指标，该方法会导致对于整体网络引用关系的不完整理解。本文基于矩阵转化方法对四种单一专利引用关系（直接引用、间接引用、耦合、共引）进行合并、筛选、重组的基础上，提出了一种适合专利价值评价的专利综合引用网络构建方法。通过对光盘技术专利数据的实证研究发现：该网络在保留直接引用网络价值评价优势的基础上，在拓扑属性、度分布特征以及引用时滞等网络特性上比直接引用网络具有更好的性能；利用专利家族和专利持续时间数据进行验证后发现：专利综合引用网络在有价值专利的筛选方面，比直接引用网络更加全面且准确度更高，因此，是一种适合专利评价的专利综合引用网络分析方法。

中国大学网站URL引用网络结构特征与相关因素研究

以100所中国大学网站所构成的URL引用网络为对象,借助社会网络分析方法揭示了其主要网络特征,并结合大学的科研能力、师资力量、国家支持力度、区域政治经济水平等,探索了可能影响网络结构的相关因素。研究发现:中国大学网站URL引用网络具有明显的核心-边缘结构特征,此结构受大学科研能力、师资力量和国家支持力度等因素影响;存在若干信息交流能力较强的网站,且大学网站的信息交流能力与大学科研能力、师资力量、国家支持力度与所在区域政治经济水平等因素紧密相关。

基于专利引用网络的4G通信技术竞争态势分析

以4G通信技术领域为例,应用社会网络方法构建专利引用网络的竞争态势分析框架,通过引用网络的主路径探索抽取出4G技术轨迹,发现4G底层技术发展过程中的关键专利,并进一步借助中心度识别出核心专利。利用专利权人引用网络块模型分析,结合专利权人之间被引及自引情况划分行业战略群组,发现我国中兴公司和华为公司都属于边缘层技术参与者群组,它们的行业影响力较小,但研发创新性和自主性较强,最后提出相关建议。

基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别

[目的/意义]针对当前技术演化路径分析中存在的无法识别不同类型的演化路径、路径信息不够丰富问题,提出了一种将科技文献文本信息和引用信息相结合的技术演化路径的分析方法。[方法/过程]下载文献数据,建立引用网络,对引用网络进行拓扑聚类,然后使用文本挖掘的方法对网络社区进行主题提取,结合不同时间段的网络社区之间的联系分析技术演化路径,并以增材制造领域为例进行实证研究。[结果/结论]结果显示,发现了三种类型的技术演化路径,路径中提供了丰富的信息。这一结果可以为增材制造领域专家进行提供参考。同时这一结果表明,该方法可以有效地进行技术演化路径分析,并且可以识别不同类型的技术演化路径。

专利引用网络视角下专利池技术关系解析——以MPEG-2专利池为例

[目的/意义]专利是构成专利池的基本要素,专利结构直接关系到专利池未来发展前景。为了遴选出与专利池更为契合的专利,有必要对现有专利池的内部专利结构进行详细的分析。[方法/过程]基于专利引用视角,以M PEG-2专利池为研究样本,运用社会网络分析方法从网络密度、网络中心性、凝聚子群三个方面解析M PEG-2专利池技术关系,分析池内技术的知识流向、权威专利、技术子群的交流和互动状况。[结果/结论]研究表明,专利池内技术关系较为稀疏,主要以二次开发的从属专利为基础形成小规模专利引用群。少数优势专利控制和主导专利池的形成。专利池专利子群派系重叠度高,以专利子群内部间技术交流为主,子群间技术交流较少。

SPOCs论坛中学习者的交互模式研究——基于回复网络和引用网络的比较

SPOCs论坛作为一种支持在线学习的辅助平台,为学习者提供了一个相互交流、共同参与的学习空间。该文以中部某师范大学云课堂平台中一个学期的课程论坛发帖为研究对象,采集学习者在线交互时产生的日志文件、发帖内容等数据,基于社会网络分析法和Engel创建的新指标体系,同时对论坛发帖中的回复关系和引用关系进行分析,重点探究两种关系模式下交互模式的差异性。研究结果发现:在群体水平上,基于引用关系得到的交互数量更多,且引用网络的群体指标值均高于回复网络;在个体水平上,基于个体指标分组的两类网络中的成员构成发生了较大的变化。这一结果表明SPOCs论坛中学习者之间并不只是存在着同一层级的简单的回复关系,还存在着大量对其他学习者发帖内容的引用关系;相比于回复网络,引用网络能够更真实地反映学习者实际发生的交互关系。

基于PageRank的论文引用网络关系挖掘

随着网络的发展和数字化资源的增长,各种网络关系不断涌现,对关系网络的挖掘和研究吸引了大量学者的关注。本文以文献引用网络为研究对象,针对当今文献引用网络中文献质量参差不齐的问题,综合论文出入度数和时间段引用量,改进PageRank算法并从论文时间和度数比的角度计算论文的重要程度,最终通过可视化展现分析。实验结果表明,该算法能很好的从复杂的引文网络中挖掘出高质量论文。

基于专利引用网络的我国新能源汽车省际间知识流动研究

[目的/意义]运用专利引用数据,分析我国知识流动特征对揭示知识流动结构化性质、知识源所扮演的角色以及知识流动具体内容,进而发掘新兴技术领域和促进区域合作创新具有重要意义。[方法/过程]以国家知识产权局新能源汽车专利为数据来源,利用社会网络和矩阵分析方法,从网络整体和省份个体两个视角对知识流动特征以及具体流动的知识类型进行研究。[结论/结果]研究结果表明:北京、上海、江苏目前处于技术领导地位并承担着知识扩散的"桥梁"作用;技术邻近和地理邻近对知识流动有促进作用;传统车辆部件和车辆电气是目前新能源汽车的主要技术领域。

与文献相关的引用网络、合著网络和共词网络的研究进展

分析了近年来引用网络、合著网络和共词网络三类文献相关网络的基本属性和应用研究进展,从构建网络的方法、粒度和研究的深入程度三方面总结了对文献相关网络的研究现状,提出了可以根据已成熟的论文相似性算法,构建论文相似性网络,并分析其基本属性和特征。

基于物理关联的学术期刊引用网络影响力分析

从网络科学的视角分析学术期刊的影响力。针对传统方案忽视网络结构紧密度的缺陷,以物理关联作为期刊选择的依据。利用期刊之间的引用关系建立引用网络,基于顶点强度进行统计分析以评估期刊的影响力情况。引入顶点权重因子改进影响力度量,并以地缘性比较紧密的若干高校学报为例进行测算评估。数据分析表明引用网络方案可以较好地进行学术期刊影响力评估,特别是具备同一物理属性的期刊群。

基于细粒度关键词引用网络的领域知识多维分析

针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。

战略性新兴产业多领域知识融合路径研究--基于引用网络和文本信息的分析

针对战略性新兴产业开展技术融合过程分析,有助于深入理解产业技术的产生过程和发展规律,从而捕捉领域发展动向、推动产业健康发展。本文针对战略性新兴产业中呈现融合发展趋势且备受社会关注的高端装备制造、新一代信息技术、新医药、新能源4个技术领域进行多案例研究,以期识别出技术融合发展的路径和程度。采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法,使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量;分析4个技术领域的论文数据,识别出了5条技术融合路径。研究结果表明,信息技术与数控设备技术、生物医药与太阳能光伏技术均呈现深度融合的趋势,且前者的融合程度更为深入;数控设备与太阳能光伏技术、信息技术与太阳能光伏技术也呈现融合趋势,但限于发展时间较短而显融合程度较浅;数控设备与生物医药技术领域尚未呈现融合发展的趋势。

一种作者贡献值与引用网络相结合的作者影响力排序方法

[目的/意义]为平衡论文合著作者对文章的贡献差异,从单篇论文的作者贡献差异出发,在作者引用网络的基础上引入作者贡献度,对作者学术影响力进行排序。[方法/过程]将论文署名次序反映的作者不同贡献度与作者引用网络相结合,提出一种作者排序新方法—PageRank-weight算法(简写为,PRw算法)。并以图书情报学领域41位作者为研究对象,计算其PRw值,并与h指数、PageRank值进行对比。[结果/结论]实证研究表明,相比于h指数、PageRank值,PRw算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者的区分度高,评估结果更全面准确。

基于引用网络的医学主题领域跨学科知识交流研究

基于学科引用网络揭示医学主题研究领域的跨学科知识交流现状。具体流程包括根据文献间的引用关系构建领域学科网络,利用社会网络分析的中心度指标识别领域内的关键学科,并以核酸疫苗主题领域为实证,结合关键词聚类分析该领域核心学科跨学科引用的知识内容。

基于社会网络分析法的信息安全标准引用网络实证研究

信息安全标准是我国信息安全保障体系的不可或缺的一部分,和国家的安全以及经济利益有着密切的关系。随着我国信息安全国家标准数量的增加,信息安全标准之间的引用也越来越频繁,其标准间的引用与被引用关系形成了大规模的引用网络。本文引入社会网络分析法,以全国信息安全标准化技术委员会(TC260)公布的236项现行的国家标准为样本,通过Ucinet6.0对我国信息安全标准之间的引用关系进行梳理,在此基础上构建信息安全标准引用网络。利用社会网络分析法的相关指标对该标准引用网络的特性进行实证分析,针对发现的问题,结合信息安全标准化的相关知识,为我国相关标准的制定工作提供一定的建议。

基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

融合Word2Vec的半积累引用共词网络的领域主题演化研究

发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联,并融合词嵌入技术构建关键词网络;使用社区探测法识别领域主题,采用后离散分析法,从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析,并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明,本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果,并且能较好地呈现主题动态演化趋势,是共词分析法的有效补充。

我国创新联合体牵头企业技术知识网络特征及其对创新产出的影响——基于专利引用和学术论文网络的实证

对创新联合体牵头企业的专利引用网络和学术论文网络进行了梳理,比较了不同产业技术领域下的2个网络的密度、长度和中心势特征,对2个网络决定企业专利授权数量的机制做了实证分析。验证了专利和论文所代表的技术-知识网络为企业创新的源泉,企业授权专利数量被2个网络的密度、长度和中心势所显著影响,同时还受到行业技术类型等因素的调节。提出:降低规模、融资能力、国企背景等“创新联合体”牵头企业的遴选标准;从2个网络特征值中发掘评价依据,对其技术创新基础、创新动机、创新前景进行综合判断。

NPCN:基于向心引用网络的专利被引频次标准化方法研究

[目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异,因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性,从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利,将其按照FoR分类进行学科划分,分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况,并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布,但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大,经过NPCN标准化处理之后,不同专利之间差距变小,呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面,NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。