复杂网络视域下的学术行为预测研究述评:选题、合作与引用

基于科学复杂系统理论,复杂网络视域下的学术行为预测旨在解析科学复杂网络的变化规律,预测学者在复杂网络中的行为关系,以促进科学创新和发现。针对一系列学术行为,文章着重对选题、合作、引用等学术行为预测研究进行述评,总结其共同基于复杂网络的研究体系。文章凝练了同构网络链路预测和异构网络协同预测两种方法体系,指出数据广度、跨学科数据、多源异构数据融合等数据支持方面的不足和解决思路,建议融合学者动机、偏好等心理机制,深化科学复杂网络对学术行为的表征,提升预测准确率。