[目的/意义]引用语境是科学论文中包含引用的句子,是对引文的描述性或评价性文字。通过提取和分析引用语境中的线索词,可以了解引用语境的一般特征。[方法 /过程]以Journal of Informetrics(JOI)期刊为例,选取人称代词、行为动词和连接...[目的/意义]引用语境是科学论文中包含引用的句子,是对引文的描述性或评价性文字。通过提取和分析引用语境中的线索词,可以了解引用语境的一般特征。[方法 /过程]以Journal of Informetrics(JOI)期刊为例,选取人称代词、行为动词和连接词三类常用的线索词,分别计算它们在引用语境中的频次、占比和排序。通过比较各类线索词在引用语境和非引用语境中的存在度,识别引用语境中的常用句型和论证模式。[结果 /结论]在JOI期刊中,引用语境主要表现出如下特点:侧重于第一人称和第三人称论述,既展现他人的工作,也展现作者的研究;偏重于研究方法类引用,常用的行为动词为"use""base"和"study";强调通过转折和列举等逻辑方式进行论证,最常用的连接词位"also"和"but"。分析引用语境中的线索词,对于更好地理解科学论文中的引用的功能和动机具有重要的价值和意义。展开更多
[目的/意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象,从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征,可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解,进而更好地辅助科学评价。[方法/过程]基于We...[目的/意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象,从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征,可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解,进而更好地辅助科学评价。[方法/过程]基于Web of Science核心合集中新近提供的被引参考文献深度分析功能数据,以2021年出版且拥有被引参考文献深度分析模块的1582篇图书情报领域论文数据作为研究样本,批量获取全文引用的相关图表信息和相对应的文献著录信息。借助文本分析与可视化工具从引用位置、引用语境、引用强度3个方面分析引文特征。在此基础上,引入学科交叉测度指标,分别测度不同文献章节位置和功能模块上的交叉程度,从而揭示目标文献的学科交叉特征。[结果/结论]Web of Science提供的被引参考文献深度分析功能为实现大规模全文本引文分析提供了重要数据基础,但当前版本还存在拥有被引参考文献深度分析模块的论文覆盖率低、引用情感分类模糊、引用动机缺少明确规范等问题。图书情报是一个注重跨学科交叉、多学科融合的领域,通过探究图书情报领域论文的引文特征,进而基于全文引文信息深入挖掘学科交叉特征,对于增强公众对图书情报学科的理解与认知有重要价值。展开更多
文摘[目的/意义]引用语境是科学论文中包含引用的句子,是对引文的描述性或评价性文字。通过提取和分析引用语境中的线索词,可以了解引用语境的一般特征。[方法 /过程]以Journal of Informetrics(JOI)期刊为例,选取人称代词、行为动词和连接词三类常用的线索词,分别计算它们在引用语境中的频次、占比和排序。通过比较各类线索词在引用语境和非引用语境中的存在度,识别引用语境中的常用句型和论证模式。[结果 /结论]在JOI期刊中,引用语境主要表现出如下特点:侧重于第一人称和第三人称论述,既展现他人的工作,也展现作者的研究;偏重于研究方法类引用,常用的行为动词为"use""base"和"study";强调通过转折和列举等逻辑方式进行论证,最常用的连接词位"also"和"but"。分析引用语境中的线索词,对于更好地理解科学论文中的引用的功能和动机具有重要的价值和意义。
文摘[目的/意义]全文引文分析以施引文献的全文数据为研究对象,从引文在施引文献中的引用位置、引用语境、引用情感和引用强度等方面揭示引文特征,可以从语句层面和语篇层面加深对引用内涵的理解,进而更好地辅助科学评价。[方法/过程]基于Web of Science核心合集中新近提供的被引参考文献深度分析功能数据,以2021年出版且拥有被引参考文献深度分析模块的1582篇图书情报领域论文数据作为研究样本,批量获取全文引用的相关图表信息和相对应的文献著录信息。借助文本分析与可视化工具从引用位置、引用语境、引用强度3个方面分析引文特征。在此基础上,引入学科交叉测度指标,分别测度不同文献章节位置和功能模块上的交叉程度,从而揭示目标文献的学科交叉特征。[结果/结论]Web of Science提供的被引参考文献深度分析功能为实现大规模全文本引文分析提供了重要数据基础,但当前版本还存在拥有被引参考文献深度分析模块的论文覆盖率低、引用情感分类模糊、引用动机缺少明确规范等问题。图书情报是一个注重跨学科交叉、多学科融合的领域,通过探究图书情报领域论文的引文特征,进而基于全文引文信息深入挖掘学科交叉特征,对于增强公众对图书情报学科的理解与认知有重要价值。