大数据时代的文学研究方法——基于弗兰克·莫莱蒂文学定量分析法的考察

大数据时代的文学研究难以规避计算的钳制,定量分析因而成为文学研究的重要方法之一。论文认为,弗兰科·莫莱蒂的文学定量分析法为文学研究提供了一个典型例证。他由定量分析从自然科学向社会科学的历史演变中确认其向人文学科转换的可能性。波普尔的客观知识猜想为莫莱蒂提供了理论基础,大型数据库建设、跨库检索、智能分析的发展为其提供了技术保证。在分析了英国7 000部小说的标题后,莫莱蒂揭示了小说标题变化所隐含的文学意义,验证了定量分析对小说文体研究的有效性;在利用网络理论对戏剧情节分析后,莫莱蒂证实了定量分析研究文学内容的可行性。在电子科技高速发展的今天,莫莱蒂的定量分析通过对形式和内容的双重研究,确立了利用大数据研究文学的合法性,但莫莱蒂的定量分析提供的文学研究结论不仅是一种缺乏个性的普遍结果,而且缺乏人文学科该有的价值判断,引发诸多争议,这又凸显了文学定量分析的复杂性。

论莫莱蒂的远读及其影响

自美国意大利裔学者弗兰科·莫莱蒂2000年在其论文"世界文学的猜想"中提出"远读"概念以来,远读在西方学术界产生了深远的影响,已成为大数据时代文学研究的新范式。本文从莫莱蒂的世界文学观入手,对莫莱蒂为什么提出远读的方法、其主要贡献是什么、在哪些地方引发了争议,以及目前远读在数字人文领域的发展状况等方面进行评析,认为莫莱蒂的研究尽管引发了争鸣,但他所作的概念和实践上的创新具有引领世界文学研究前沿的重要作用。

从方法到问题——解读莫莱蒂文学研究抽象模型中的表图与地图

为了探索一种更为理性的文学史,意大利学者弗兰科·莫莱蒂将计量史学的表图与地理学的地图引入文学研究。其文学地图的绘制依赖于他对各类小说主导因素的敏锐把握,而他对地图的阐发则经历了从地理空间分析到社会历史思考的转向;与绘制地图不同,莫莱蒂制作表图时借助的是其他学者提供的数据,但他对一些表图的说明并不依赖表图本身,其阐释有时也会落入"新瓶老酒"的窠臼。实际上,无论是表图还是地图,最大的作用都在于帮助研究者们发现新的问题。正是新问题的提出召唤新的解答;同时,新问题的发现也证明了表图与地图作为文学研究抽象模型的价值。