水分是引起油浸式套管绝缘性能劣化的主要因素之一,将HN介电弛豫模型用于研究套管中不同水分含量对其绝缘介电特性的影响对评估套管受潮状态具有重要意义。制备5组不同水分含量的72.5 k V套管试样,对不同水分含量油纸绝缘试样进行频域...水分是引起油浸式套管绝缘性能劣化的主要因素之一,将HN介电弛豫模型用于研究套管中不同水分含量对其绝缘介电特性的影响对评估套管受潮状态具有重要意义。制备5组不同水分含量的72.5 k V套管试样,对不同水分含量油纸绝缘试样进行频域介电谱测试,采用HN介电弛豫模型拟合介电频谱,并分析水分含量对HN介电弛豫模型参数的影响。结果表明:水分含量对HN介电弛豫模型的弛豫时间常数、弛豫强度和形状参数具有显著的影响;随着水分含量的增大,弛豫时间常数减小,弛豫时间常数与水分含量呈对数线性关系;弛豫强度和形状参数随着水分含量的增加而变大,弛豫强度与水分含量呈指数关系,形状参数与水分含量呈线性关系。展开更多
锂离子电池是当前固定式电化学储能的重要方式,电池健康状态(state of health,SOH)估计对于锂电池安全稳定运行具有重要意义。目前,健康特征的提取集中在电池的充电阶段,对静置阶段,即弛豫阶段提取健康特征的方法较少。本文基于电池充...锂离子电池是当前固定式电化学储能的重要方式,电池健康状态(state of health,SOH)估计对于锂电池安全稳定运行具有重要意义。目前,健康特征的提取集中在电池的充电阶段,对静置阶段,即弛豫阶段提取健康特征的方法较少。本文基于电池充放电后弛豫阶段曲线,提出了一种从弛豫阶段提取健康特征并结合高斯过程回归进行SOH估计的方法。首先,根据三元离子电池的加速循环老化测试数据,分析了弛豫阶段时间常数的变化规律,采用了幂函数进行建模,较好地反映了电池端电压在弛豫阶段的变化。其次,提取了能够表征弛豫阶段的关键特征,结合高斯过程回归建立了电池SOH估计模型。最后,在不同老化电流倍率的电池上进行了精度验证,比较了采集15分钟和采集60分钟弛豫曲线时的误差结果,也比较了高斯过程回归方法相较于支持向量机与树回归方法的精度,并在多个荷电状态下(state of charge,SOC)验证了SOH估计精度。研究结果表明,所提出的SOH估计模型,在验证上其均方根误差最优可达到0.6%,在采用15分钟数据进行SOH估计时,均方根误差仍能小于1%,有着良好的估计效果。展开更多
文摘水分是引起油浸式套管绝缘性能劣化的主要因素之一,将HN介电弛豫模型用于研究套管中不同水分含量对其绝缘介电特性的影响对评估套管受潮状态具有重要意义。制备5组不同水分含量的72.5 k V套管试样,对不同水分含量油纸绝缘试样进行频域介电谱测试,采用HN介电弛豫模型拟合介电频谱,并分析水分含量对HN介电弛豫模型参数的影响。结果表明:水分含量对HN介电弛豫模型的弛豫时间常数、弛豫强度和形状参数具有显著的影响;随着水分含量的增大,弛豫时间常数减小,弛豫时间常数与水分含量呈对数线性关系;弛豫强度和形状参数随着水分含量的增加而变大,弛豫强度与水分含量呈指数关系,形状参数与水分含量呈线性关系。
文摘锂离子电池是当前固定式电化学储能的重要方式,电池健康状态(state of health,SOH)估计对于锂电池安全稳定运行具有重要意义。目前,健康特征的提取集中在电池的充电阶段,对静置阶段,即弛豫阶段提取健康特征的方法较少。本文基于电池充放电后弛豫阶段曲线,提出了一种从弛豫阶段提取健康特征并结合高斯过程回归进行SOH估计的方法。首先,根据三元离子电池的加速循环老化测试数据,分析了弛豫阶段时间常数的变化规律,采用了幂函数进行建模,较好地反映了电池端电压在弛豫阶段的变化。其次,提取了能够表征弛豫阶段的关键特征,结合高斯过程回归建立了电池SOH估计模型。最后,在不同老化电流倍率的电池上进行了精度验证,比较了采集15分钟和采集60分钟弛豫曲线时的误差结果,也比较了高斯过程回归方法相较于支持向量机与树回归方法的精度,并在多个荷电状态下(state of charge,SOC)验证了SOH估计精度。研究结果表明,所提出的SOH估计模型,在验证上其均方根误差最优可达到0.6%,在采用15分钟数据进行SOH估计时,均方根误差仍能小于1%,有着良好的估计效果。
