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题名无缝钢管张减过程平均壁厚控制迭代自学习方法
被引量:1
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作者
刘山
吴铁军
刘玉文
王治国
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机构
浙江大学
宝山钢铁股份有限公司
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期29-34,共6页
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文摘
迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统 ,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号 ,产生新的控制信号 ,使得系统跟踪调节性能得以提高。根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据和钢管的特征数据 ,采用迭代自学习控制算法 ,提出了无缝钢管张减过程的平均壁厚控制的迭代自学习控制。该控制技术在轧制过程中在线自适应调整各轧制机架的稳态转速分布 ,补偿由物理参数的时变不确定性和建模误差造成的轧辊转速分布参数误差。
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关键词
张减过程
平均壁厚
控制迭代自学习方法
无缝钢管
轧制
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Keywords
seamless tube,stretch reducing,wall thickness,iterative learning
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分类号
TG335
[金属学及工艺—金属压力加工]
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