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神经网络控制的两变频调速电机系统
被引量:
1
1
作者
陈冲
刘星桥
+1 位作者
刘国海
赵亮
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2008年第11期34-36,共3页
在对由两台感应电机和变频器组成的变频调速系统数学模型分析的基础上,设计了一种组合的神经网络控制器,包括基于对角回归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,简称DRNN)的自整定PID控制器和自适应神经元解耦补偿器,并将其应用...
在对由两台感应电机和变频器组成的变频调速系统数学模型分析的基础上,设计了一种组合的神经网络控制器,包括基于对角回归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,简称DRNN)的自整定PID控制器和自适应神经元解耦补偿器,并将其应用于两变频调速电机系统的同步控制中。实验结果表明,采用神经网络控制方法可以实现系统中速度和张力的解耦,系统具有良好的动静态性能。
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关键词
变频调速
交流电机
张力/同步控制
神经网络
解耦
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职称材料
题名
神经网络控制的两变频调速电机系统
被引量:
1
1
作者
陈冲
刘星桥
刘国海
赵亮
机构
江苏大学
出处
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2008年第11期34-36,共3页
文摘
在对由两台感应电机和变频器组成的变频调速系统数学模型分析的基础上,设计了一种组合的神经网络控制器,包括基于对角回归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,简称DRNN)的自整定PID控制器和自适应神经元解耦补偿器,并将其应用于两变频调速电机系统的同步控制中。实验结果表明,采用神经网络控制方法可以实现系统中速度和张力的解耦,系统具有良好的动静态性能。
关键词
变频调速
交流电机
张力/同步控制
神经网络
解耦
Keywords
variable frequency speed-regulating
AC motor
tension / synchronous control
neural network
decoupling
分类号
TM301.2 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络控制的两变频调速电机系统
陈冲
刘星桥
刘国海
赵亮
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2008
1
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