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全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法
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作者 刘晓东 蔡子凡 +2 位作者 王婷婷 姚力 卢洁 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期212-216,共5页
由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection,TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用... 由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection,TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向. 展开更多
关键词 磁共振成像 弥散张量成像 张量偏转 纤维跟踪 步长
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