张量时间序列预测T-Transformer模型

张量时间序列呈现了多个时间序列随着时间变化协同演化的特征,张量时间序列预测已成为一个重要的问题。针对张量时间序列的高维特征,提出了基于Transformer的张量时间序列预测方法T-Transformer,将张量运算和Transformer共同集成到一个统一的框架中。该方法用张量表示的高阶时间序列,运用张量的切片和向量化,将张量时间序列转换成向量,将该向量经过编码后输入到Transformer模型,得到张量时间序列预测值。在三个公开数据集上进行的实验表明,与基准方法相比较,所提出的方法取得了更好的预测效果。