求解张量绝对值方程的非精确LM方法

通过引入互补函数将张量绝对值问题重新表述为张量互补问题.针对重构的张量互补问题,建立了自适应非精确LM算法,并证明了算法的收敛性.数值实验结果表明所提出的算法是有效的.

一类张量绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt算法

研究一类张量绝对值方程问题的求解方法,并将此类张量绝对值方程问题转化为广义张量互补问题.基于Fischer-Burmeister函数,将转化的广义张量互补问题转化为非光滑方程问题.用Levenberg-Marquardt算法对转化的非光滑方程问题进行求解,并在一般的假设条件下给出算法的收敛性结果.数值实验结果表明算法的有效性.

求解广义张量绝对值方程的光滑化牛顿算法

本文提出了一种求解广义张量绝对值方程的光滑化牛顿算法.广义张量绝对值方程是对矩阵广义绝对值方程的推广,目前得到了广泛的关注.我们证明了在一种弱且容易验证的条件下,光滑牛顿算法是有全局收敛性的,同时我们给出了数值实验来说明算法的有效性.