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3维数据的置信区间及异常数据的修复
被引量:
5
1
作者
刘章文
任天怡
古天祥
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期597-600,共4页
3维测量是逆向工程设计的数据来源,为此提出了用弦矢量法确定3 维数据的置信区间,并对异常数据进行修复。利用3维曲面上某点相邻的点,求出该点的两个互相垂直的弦矢量,由此,曲面上的一个矩形区域的数据就构成了两个弦矢量阵列。对不等...
3维测量是逆向工程设计的数据来源,为此提出了用弦矢量法确定3 维数据的置信区间,并对异常数据进行修复。利用3维曲面上某点相邻的点,求出该点的两个互相垂直的弦矢量,由此,曲面上的一个矩形区域的数据就构成了两个弦矢量阵列。对不等间距的弦矢量阵列进行了校正。对两个等效弦矢量阵列进行概率统计分析,即可确定该测量数据的置信区间。根据该置信区间对异常数据进行了修正。最后对两个目标实物的测量数据进行了分析,结果表明该方法对异常数据的修复是非常有效的。
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关键词
置信区间
弦矢量
异常数据
3维测量
下载PDF
职称材料
题名
3维数据的置信区间及异常数据的修复
被引量:
5
1
作者
刘章文
任天怡
古天祥
机构
电子科技大学自动化工程学院
中国工程物理研究院应用电子学研究所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期597-600,共4页
文摘
3维测量是逆向工程设计的数据来源,为此提出了用弦矢量法确定3 维数据的置信区间,并对异常数据进行修复。利用3维曲面上某点相邻的点,求出该点的两个互相垂直的弦矢量,由此,曲面上的一个矩形区域的数据就构成了两个弦矢量阵列。对不等间距的弦矢量阵列进行了校正。对两个等效弦矢量阵列进行概率统计分析,即可确定该测量数据的置信区间。根据该置信区间对异常数据进行了修正。最后对两个目标实物的测量数据进行了分析,结果表明该方法对异常数据的修复是非常有效的。
关键词
置信区间
弦矢量
异常数据
3维测量
Keywords
confidence interval
chord vector
abnormal data
3-D measurement
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3维数据的置信区间及异常数据的修复
刘章文
任天怡
古天祥
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2005
5
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